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무엇이든 가치를 만들어내는 일을 좋아합니다. 그리고 그 가치를 좋은 사람들과 공유하고자 합니다.

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  • Polars로 데이터 필터링 및 정렬하기 - 자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars #3 자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars #3: 데이터 필터링과 정렬 🔍안녕하세요! '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars' 시리즈의 세 번째 글입니다. 지난 글에서는 데이터를 불러오고 기본적으로 조작하는 방법에 대해 알아보았는데요. 오늘은 필터링과 정렬 기능에 대해 알아보도록 하겠습니다.데이터 분석에서 필터링과 정렬은 매우 중요한 작업입니다. Polars는 이러한 작업을 빠르고 직관적으로 수행할 수 있도록 다양한 기능을 제공하고 있는데요. 실제 데이터를 활용한 예제를 통해 살펴보도록 하겠습니다. 😊💡 여기서 사용하는 Polars 버전은 1.5입니다. polars 버전이 1 미만이면 예시 코드가 제대로 동작하지 않을 수 있습니다.먼저 필요한 라이브러리를 임포트하고 예제 데이터를 불러와 보겠습니다. .. 공감수 2 댓글수 0 2024. 11. 9.
  • Polars로 데이터 불러오기 및 조작하기 - 자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars #2 안녕하세요! '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars' 시리즈의 두 번째 글입니다. 지난 글에서는 Polars의 주요 특징과 Pandas와의 차이점에 대해 알아보았는데요. 오늘은 본격적으로 Polars를 사용하여 데이터를 다루는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.데이터 분석의 첫걸음은 데이터를 불러오는 것부터 시작합니다. Polars는 다양한 포맷의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있으며, 대용량 데이터 처리에 장점을 가지고 있습니다. 이번 포스트에서는 데이터를 불러오고 기본적인 조작을 하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 😊💡 여기서 사용하는 Polars 버전은 1.5입니다. polars 버전이 1 미만이면 예시 코드가 제대로 동작하지 않을 수 있습니다.먼저 필요한 라이브러리를 임포트하겠습니다. .. 공감수 11 댓글수 1 2024. 10. 26.
  • Polars 시작하기 (소개 및 설치) - 자주쓰는 명령어로 배우는 Polars #1 안녕하세요, 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리 polars에 대해 들어보셨나요? Polars는 Pandas보다 빠른 성능과 직관적인 API로 최근 데이터 엔지니어와 사이언티스트 사이에서 큰 주목을 받고 있습니다.이전에 '자주 쓰는 명령어로 배우는 Pandas 시리즈'를 연재한 적이 있는데요, 이번에는 그와 유사하게 '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars 시리즈'를 작성해 보려고 합니다.이번 포스트에서는 Polars의 주요 특징과 설치 방법, 그리고 기본적인 사용법에 대해 알아보겠습니다.🤔 Pandas vs Polars: 무엇이 다를까?Pandas와 Polars는 모두 강력한 데이터 조작과 처리를 위한 라이브러리지만, 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다:성능: Polars는 Rust로 작성되어 Pan.. 공감수 7 댓글수 0 2024. 10. 12.
  • poetry와 github actions를 활용한 파이썬 라이브러리 배포 자동화 파이썬 개발을 하다 보면 필요한 라이브러리를 pip install 커맨드를 통해 쉽게 다운받아서 활용합니다. pandas, pydantic, fastapi 등 유명한 라이브러리가 많습니다. 이렇게 라이브러리를 설치해 사용하기도 하지만, 때로는 직접 라이브러리를 만들어서 배포하고 싶을 때가 있습니다. 파이썬에서는 어떻게 다른 사람들이 사용할 수 있는 라이브러리를 만들어 배포할까요? 오늘은 실습을 통해 직접 파이썬 라이브러리를 만들고, Github Actions를 이용해 라이브러리의 버전이 변경될 때마다 자동으로 배포하는 시스템을 만들어보겠습니다. poetry 소개 poetry는 의존성 관리 및 패키지 배포를 손쉽게 잘할 수 있도록 도와주는 도구입니다. poetry를 사용하지 않더라도 requirements.. 공감수 6 댓글수 2 2024. 4. 13.
  • SEO를 위한 sitemapr 라이브러리 소개: 구글에 서비스 페이지를 알려주자. 안녕하세요, 오늘은 제가 최근에 진행한 작은 사이드 프로젝트 'sitemapr'에 대해서 소개해 볼까 합니다.프로젝트를 시작한 계기광고비를 쓰지 않고도 (줄이고도) 서비스를 효과적으로 노출시키고 싶었습니다. 여러 가지 방법이 있겠지만, 저는 SEO를 잘하는 것이 무엇보다 중요하다고 생각했습니다. SEO란 '검색엔진 최적화'라는 의미로 검색엔진(e.g. Google)이 웹사이트의 내용을 효과적으로 파악하도록 웹페이지를 구조화하는 작업을 의미합니다. 최적화를 수행하기 위한 다양한 방법이 있지만, 검색엔진에 우리 서비스 페이지를 잘 알리는 것이 우선이라고 생각했습니다. 보통 검색엔진은 각 사이트에서 제공하는 사이트맵을 활용해서 페이지를 색인합니다.블로그를 운영하고 있다면 보통 블로그 서비스나 정적 웹사이트 제.. 공감수 51 댓글수 25 2024. 3. 16.
  • 파이썬 asyncio로 생산자/소비자 (Producer/Consumer) 패턴 구현하기 오늘은 파이썬에서 공식적으로 지원하는 비동기 라이브러리인 asyncio로 생산자/소비자 (Producer/Consumber) 패턴을 구현하는 방법에 대해서 다뤄보겠습니다. 해당 포스트에서 사용하는 모든 예시는 파이썬 3.11 버전 이상을 가정하고 있습니다. 비동기 프로그래밍과 생산자/소비자 (Producer/Consumer) 패턴 비동기 프로그래밍이란 비동기 프로그래밍은 모든 코드가 순차적으로 실행되는 동기식 프로그래밍과 달리, 작업에 대기가 발생했을 때 (e.g., 네트워크 요청 후 응답) 해당 작업이 끝나기 전까지 다른 작업을 수행하는 프로그램 방식을 의미합니다. 이를 통해 네트워크 입출력(I/O)와 같이 대기가 발생하는 일을 처리할 때 성능을 높일 수 있다는 장점이 있습니다. 보다 자세한 내용은 이.. 공감수 55 댓글수 25 2024. 3. 2.
  • vscode에서 파이썬 개발환경 세팅하기 (가상환경, 개발도구) 안녕하세요, 이번 포스트에서는 vscode로 파이썬 개발을 시작하기 위해 개발 환경을 구성하는 방법에 대해서 다루어보겠습니다. 파이썬 관리 도구 및 가상환경, 패키지 매니저, 그리고 스타일 및 정적검사를 위한 개발 도구까지 소개해 보도록 하겠습니다. 파이썬으로 프로젝트를 구성하시는 분들에게 많은 도움이 되었으면 합니다. vscode 설치하기 우선 당연하게도 vscode를 설치해야 합니다. 아래 링크를 통해 본인의 환경에 맞는 vscode를 설치합니다. https://code.visualstudio.com/download 파이썬 설치 파이썬을 공식 홈페이지를 통해 설치할 수도 있지만, 저희는 pyenv라는 도구를 활용할 계획입니다. pyenv는 파이썬 버전을 쉽게 바꿀 수 있게 도와주는 툴입니다. 프로젝트.. 공감수 8 댓글수 9 2024. 2. 3.
  • 파이썬 예제로 보는 직접 의존성과 간접 의존성 의존성 (Dependencies) 없는 프로그램은 존재하지 않습니다. 소프트웨어의 일부분(함수, 클래스, 모듈 등)은 어떤 기능을 수행하기 위해 다른 부분에 의존하고 있습니다. 그리고 의존성은 직접 의존성 (또는 명시적 의존성, Explicit Dependencies)과 간접 의존성 (또는 암시적 의존성, Implict Dependencies)으로 나눌 수 있습니다. 이번 포스트에서는, 이러한 의존성들의 정의와 각각의 장단점에 대해서 알아보는 시간을 가져보도록 하겠습니다. 😎 직접 의존성 직접 의존성은 어떤 함수나, 클래스가 각자의 인터페이스를 통해 '의존 대상'에 직접적으로 의존하고 있는 것을 의미합니다. 의존 대상이 인터페이스에 직접적으로 정의되어 있기 때문에 인터페이스만 보고도 의존하.. 공감수 12 댓글수 2 2023. 2. 11.
  • 정규표현식의 표현식 그룹 이름 지정 (Named Capture Group)에 대해 알아봅시다. 정규표현식에서 ?P을 원하는 패턴 앞에 써주면 특정 표현식에 대해 이름으르 그룹을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 아래와 같이 사용하면 major, minor, patch 라는 이름으로 표현식 그룹을 만들 수 있습니다. (?P\d+)\.(?P\d+)\.(?P\d+) 괄호로 묶는 범위만큼 그룹이 생성되어 특정 그룹을 지정할 수 있습니다. (정규표현식에서 이렇게 일부 패턴을 뽑아내는 것을 캡처(Capture)라고 부릅니다.) 파이썬에서는 아래와 같이 사용할 수 있습니다. import re m = re.search(r"v(?P\d+)\.(?P\d+)\.(?P\d+)", "v1.2.3") m.group('major') # '1' m.group('minor') # &#.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 1. 15.
  • 파이썬 Typing 파헤치기 - 심화편 지난 글 '파이썬 Typing 파헤치기 - 기초편'에서는 Typing의 기본적인 내용과 8개의 타입에 대해 다루어봤습니다. 이번 포스트에서는 조금 더 심화된 타입들에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 심화 타입 알아보기 1. tying.Callable[..., ReturnType] 지난 포스트에서 typing.Callable에 대해서 간단하게 다뤄봤습니다. 함수를 인자로 받는 경우에 Callable 타입을 활용하면 된다고 했습니다. def on_some_event_happened(callback: Callable[[int, str, str], int]) -> None: ... def do_this(a: int, b: str, c:str) -> int: ... on_some_event_happen.. 공감수 18 댓글수 0 2022. 4. 24.
  • 파이썬 Typing 파헤치기 - 기초편 동적 언어에서의 타입 검사파이썬은 동적 언어로 잘 알려진 언어입니다. 즉, 변수의 타입을 일일이 명시하지 않아도 되고, 특정 변수의 타입이 중간에 바뀌어도 됩니다. 파이썬과 같은 동적 언어는 C, Java, Rust 등의 정적 언어보다 배우기도 쉽고, 좀 더 빠르게 프로그래밍이 가능하다는 장점이 있습니다. 하지만, 잘못된 타입을 사용하여 예상치 못한 에러를 만들어내고, 이로 인해 프로그램이 망가질 수 있다는 단점도 있습니다. 코드 양이 많아지고 복잡해질수록 잘못된 타입으로 인한 에러를 만날 확률이 높아지겠죠.따라서 최근에는 이런 동적 언어들에도 타입을 명시하고 검사하고자 하는 수요가 늘어나고 있습니다. Javascript계열에서는 Typescript가 많은 인기를 얻고 있으며, 파이썬 같은 경우도 3.5.. 공감수 19 댓글수 0 2022. 4. 18.
  • AWS Secrets Manager로 쿠버네티스 시크릿(Secret)을 관리해보자 기존에는 시크릿을 그냥 yaml파일로서 생성해서 개인 컴퓨터에 가지고 있었습니다. 이 때는 사내에서 쿠버네티스를 관리하는 사람이 저밖에 없었기 때문에 크게 문제가 되지 않았습니다. 하지만, 어느새 쿠버네티스를 관리하는 팀원이 3명으로 늘어났습니다. 물론 시크릿 파일을 코드 저장소에 올리진 않았지만, 시크릿을 계속 파일로 관리하는 것은 보안적으로도 시스템적으로도 문제가 된다는 판단을 했습니다. 시크릿이 수정될 때마다 관리하는 팀원들에게 계속 공유를 해줘야했고, 누군가 해당 부분을 적용 안 한 상태로 수정사항을 적용할 경우 해당 시크릿이 누락되는 문제가 발생할 수 있었습니다. 이런 상황을 인지하고 AWS의 Secrets Manager를 활용하여 쿠버네티스의 Secret을 동기화할 수 있게하는 작업을 진행했습.. 공감수 7 댓글수 0 2021. 11. 15.
  • Fast API 업데이트 소식 (0.60.0 ~ 0.64.0) Fast API의 최근 주요 업데이트 소식을 요약해서 알려드립니다. 0.60.2 Async 테스트 관련 문서를 추가했습니다.(#1691) 참고 python-multipart를 설치하지 않고 form 데이터 (Form, File)을 사용할 때 예외를 발생시킵니다. (#1851) 응답을 serialize 해주는 jsonable\_encode의 로직은 단순화하고 개선했습니다.(#1754) Jinja templates 예제 개선 (#1690) 0.61.0 HTTPConnection (Request, Websocket)을 dependency injection할 수 있는 기능을 추가합니다. 이 덕분에 dependencies에서 app의 상태를 공유할 수 있습니다. (#1827) WebSocketDisconnect .. 공감수 1 댓글수 0 2021. 5. 19.
  • 내 코드를 우아하게 만드는 파이썬 꿀팁 😮 파이썬은 코드를 보다 쉽고 우아하게 작성할 수 있게 도와주는 여러 도구들을 내장하고 있습니다. 오늘은 이중 제가 자주 사용하는 몇 가지를 소개해드리겠습니다. 이러한 도구들을 잘 활용한다면 훨씬 가독성이 높고 우아한 코드를 작성할 수 있습니다. 글이 본의 아니게 꽤 길어졌는데, 코드 위주로 보시고 이해가 되지 않는 부분만 설명을 참고하시면 금방 읽으실 수 있을듯합니다. 😂 f-string f-string은 파이썬 3.6부터 도입된 기능으로서, 문자열의 포맷팅을 쉽게 도와줍니다. 파이썬에 문자열을 만드는 따옴표 앞에 f를 붙여주기만 하면 됩니다. 이렇게 하면 해당 문자열에 {변수명}을 활용하여 바로 해당하는 변수를 문자열에서 사용할 수 있습니다. 예제를 확인해보겠습니다. one = "Hello" two = .. 공감수 11 댓글수 4 2020. 11. 15.
  • 자주쓰는 명령어로 배우는 Pandas #4 : 데이터 능숙하게 다루기 자주쓰는 명령어로 배우는 Pandas 3편에 이어 4편입니다. 이번 편이 마지막 편입니다! 1편, 2편, 3편에서 작성했던 코드 결과들은 계속 유지되니 직접 실습을 따라 하고 싶으신 분들은 이전 시리즈를 참고해주세요. 지난번 실습까지 잘 따라오셨다면, 아래와 같은 데이터 프레임을 가지고 있으실 겁니다. df.head() 실행결과 참고사항: 이번 포스트에서 보여드리는 대부분의 예시에서는 원본 df를 변경시키지 않기 위해 연산 결과를 다시 df에 지정시키지 않습니다. 연산 결과로 데이터를 변경시키기 위해서는 df = 연산결과구문을 활용해서 원본 데이터를 변경해주시면 됩니다. 데이터 마스킹(Masking) 하기 요즘 코로나 때문에 모두들 마스크를 써서 입을 가리죠? 데이터에서도 일부 데이터를 가린다는 의미로 .. 공감수 2 댓글수 0 2020. 11. 8.
  • 자주쓰는 명령어로 배우는 Pandas #3 : 데이터 조작하기 자주쓰는 명령어로 배우는 Pandas 2편에 이어 3편입니다. 이번에는 데이터를 조작해보겠습니다. 1편, 2편에서 작성했던 코드 결과들은 계속 유지되니 직접 실습을 따라 하고 싶으신 분들은 이전 시리즈를 참고해주세요. 지난번 실습까지 잘 따라오셨다면, 아래와 같은 데이터 프레임을 가지고 있으실 겁니다. df.head() 실행결과 데이터 요약하기 우선 데이터를 조작하기에 앞서 DataFrame의 데이터를 요약하여 확인하는 방법을 알아보겠습니다. 데이터프레임의 각 컬럼별 타입 확인하기 데이터가 어떤 타입으로 이루어져 있는지 확인이 필요할 때가 있습니다. df.dtypes를 입력하면 데이터프레임의 타입을 확인할 수 있습니다. df.dtypes 아래 실행결과에서 object라고 되어있는 것은 문자열 타입이라고 .. 공감수 2 댓글수 0 2020. 10. 31.
  • 자주쓰는 명령어로 배우는 Pandas #2 : Index와 Column 조작하기 자주쓰는 명령어로 배우는 Pandas 1편에 이어 2편입니다. 이번에는 Index와 Columns를 직접적으로 조작해보도록 하겠습니다. 1편에서 작성했던 코드 결과들은 계속 유지되니 직접 실습을 따라 하고 싶으신 분들은 1편을 참고해주세요. 지금까지의 데이터프레임은 이렇게 생겼습니다. df.head() 실행결과 Index 조작하기 Index 초기화 기존에 설정된 인덱스를 초기화하려면 reset_index 메소드를 사용하면 됩니다. df = df.reset_index() df.head() 실행결과 Index 설정하기 특정 컬럼을 Index로 설정하고 싶으시다면, 해당 컬럼을 set_index 메소드의 인자로 넣으시면 됩니다. df = df.set_index("username") df.head() 실행결과 .. 공감수 2 댓글수 0 2020. 10. 25.
  • 자주쓰는 명령어로 배우는 Pandas #1 : Pandas와 데이터 살펴보기 시작 전 당부 앞으로 소개할 메소드들에 대해서, DataFrame이나 Series의 구분은 크게 하지 않았습니다. 대부분의 매소드들은 Series와 DataFrame 모두 사용 가능하며, 일부는 둘 중 하나에서만 적용됩니다. 기본적인 사용 케이스들만 소개하며, 세부적인 인자 컨트롤 등은 다루지 않았습니다. 보다 세부적인 컨트롤을 원한다면, 직접 검색해가면서 찾아봅시다! Pandas API문서와 Pandas User Guide는 최고의 퀄리티를 자랑합니다. 예시를 위해서 어색한 케이스가 있을 수 있습니다. 해당 부분들은 너그럽게 이해해주시면 감사하겠습니다. 또한, 틀린 부분이 있으면, 댓글로 남겨주시면 반영하도록 하겠습니다.😄 준비사항 실습을 위해 필요한 라이브러리 jupyter (jupyter noteb.. 공감수 4 댓글수 0 2020. 10. 24.
  • Django에서 Replica DB가 있을 때의 테스트 코드 문제 해결하기 Django에서 ReplicaDB (ReadonlyDB)가 있을 때 테스트 코드를 작성하면 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 분명 데이터베이스 쓰기에 성공했는데, 해당 데이터를 읽어보면 데이터가 없는 경우가 있습니다. 데이터를 default DB에 입력했는데, 읽는 것은 readonly DB에서 읽으려고 해서 해당 문제가 발생합니다. 테스트 코드를 작성하는 상황에서는 보통 로컬에서 DB를 생성하기 때문에 replica DB를 따로 사용하지 않을 가능성이 크기 때문입니다. Django의 공식문서를 확인하면 replicaDB에 대해서는 MIRROR를 defaultDB로 설정하여 replica DB에 대해서 DB생성을 막는 방법을 알려줍니다. 아래는 Django 공식문서의 예제입니다. DATABASES.. 공감수 3 댓글수 0 2020. 8. 9.
  • Django ELB ALLOWED HOSTS 에러 수정 *AWS Elastic Load Balancer를 사용해서 Django 애플리케이션에 로드밸런싱을 하면 Health Check가 계속 실패하고, 로그를 확인해보면 아래와 같은 문제가 생기는 경우가 있습니다. Invalid HTTP_HOST header: . You may need add to ALLOWED_HOSTS Health Check를 시도하는 IP주소가 Django Settings 중의 하나인 ALLOWED_HOSTS에 등록되어 있지 않아서 발생하는 문제이다. ALLOWED_HOSTS = ["*"]로 해결할 수 있지만 이는 보안상 좋지 않습니다. 해당 IP를 ALLOWED_HOSTS에 등록하는 것도 해결책은 아닙니다. ELB의 Private IP가 계속 바뀌기 때문입니다. 이를 해결하는 솔루션은 .. 공감수 0 댓글수 0 2020. 6. 20.
  • 프로그래밍 폴더 구조에 대한 생각정리 코딩을 할 때 가장 고민을 많이 했던 부분이 바로 폴더 구조이다. 어떤 폴더들이 있어야 할지 그리고 해당 폴더들에는 어떤 파일들이 들어가야 할지가 정리가 잘 되지 않았다. 예를 들면 utils폴더와 libs폴더, core폴더의 차이점들은 뭔지, 현재 작업하고 있는 파일들은 utils로 봐야 할지 core로 넣어야 할지 등이 굉장히 애매했다. 얼마 전 팀원들이랑 관련해서 이야기를 나눴는데 역시 모두 다 해당 부분에 대해서 고민을 하고 있었다. 많이 고민해보고 여러 오픈소스들을 참고하면서 나름의 정리를 하게 되었고 해당 부분을 기록한다. 1. 정해진 정답은 없다. ⭕❌ 잘나가는 오픈소스들도 기준이 달랐다. utils.py나 utils.js처럼 utils를 파일로만 관리하는 곳도 있고, utils를 폴더로 관.. 공감수 20 댓글수 4 2020. 6. 18.
  • [TIL] JWT 로그인 구현과 보안 용어정리 XSS 공격: 사이트 내에 HTML에 자바스크립트를 삽입하는 공격. 로그인 과정에서 이를 통해 사용자 토큰을 갈취할 수도 있음 CSRF 공격: 정말 유사한 다른 사이트를 만들어서 이용자를 속임. 로그인 과정에서 이를 통해 토큰을 갈취할 수 있음 REST API를 통해 사이트를 구현할 때, JWT 인증 방식을 구현하고 이를 브라우저에 저장하는 방식은 크게 두가지가 있음 1번: 토큰을 로컬 스토리지에 저장 2번: 토큰을 쿠키에 저장 (httponly) 1번의 경우에는 XSS 공격의 위험에 노출됨 2번의 경우에는 XSS 공격에는 안전하지만 CSRF 공격의 위험에 노출됨 (단, httponly 속성이 true가 아닌 경우에는 XSS 공격에 취약함 하지만, CSRF 공격을 막을 수 있는 방법이 있음 쿠키.. 공감수 5 댓글수 0 2020. 6. 10.
  • [TIL] Namespace, Scope, Claim이란 (feat. oAuth) # What I Learned Namespace 서비스의 custom claim이 다른 서비스나 예약된 claim과 충돌하는 것을 방지하기 위해 사용 주료 도메인을 사용함 e.g. https://engster.co.kr Scope 어떤 클레임들에 접근을 요청하고 있는지를 명시할 때 사용 Claim 유저정보나 메타정보에 관해 정보를 가지고 있는 Key/Value 짝(Pairs) 특정한 entity가 특정한 property를 가지고 있음을 나타냄 클레임들은 scope에 맵핑됨 (아래의 클레임들은 profile scope에 맵핑) { "family_name": "Silverman", "given_name": "Micah", "locale": "en-US", "name": "Micah Silverman", "p.. 공감수 2 댓글수 0 2020. 6. 7.
  • vscode에서 파이썬 개발환경 세팅 vscode 코드 설치 Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows 파이썬 또는 Anaconda(Miniconda) 설치 파이썬 다운로드 (가장 기본적인 파이썬) 아나콘다 다운로드 (데이터 사이언스, 머신러닝을 위한 각종 라이브러리들이 포함된 파이썬) 미니콘다 다운로드 (아나콘다의 미니 버전, pip과 같은 기본적인 라이브러리들이 설치되어 있다. 미니콘다 설치 이후 원한다면 anaconda에 포함된 모든 라이브러리를 쉽게 설치할 수 있다.) 가상환경 생성 및 활성화 (택 1) virtualenv # virtualenv 설치 pip install virtualenv # 가상환경 생성 virtualenv .venv # 가상환경 활성화 # Mac OS / Linux.. 공감수 4 댓글수 0 2019. 12. 2.
  • [오픈소스에서 배우다] 믹스인 클래스 활용하기 (Django Rest Framework) 믹스인이란 특정한 클래스에 상속을 통해 새로운 속성이나 새로운 기능을 추가(Mix in)하는 것을 의미한다. 이를 잘 활용한 오픈소스가 있는데 바로 Django Rest Framework이다. Django Rest Framework에서는 GenericAPIView에 생성, 수정 등의 다양한 믹스인 클래스를 추가해 쉽게 API View를 구현할 수 있게 해준다. Django Rest Framework 공식문서 에서 제공하는 예제를 보자. ListModelMixin과 CreateModelMixin을 상속받음으로써 get메소드와 post메소드에서 list와 create라는 메소드를 사용할 수 있다. 이를 통해 개발자들은 본인들이 원하는 기능을 보다 쉽고 간편하게 이용할 수 있다. from snippets.mo.. 공감수 1 댓글수 0 2019. 8. 10.
  • [오픈소스에서 배우다] Django의 cached_property 파이썬을 대표하는 웹프레임워크 중 하나인 Django에는 다음과 같은 코드가 있다. (코드 직접 확인하기) class cached_property(object): """ Decorator that converts a method with a single self argument into a property cached on the instance. Optional ``name`` argument allows you to make cached properties of other methods. (e.g. url = cached_property(get_absolute_url, name='url') ) """ def __init__(self, func, name=None): self.func =.. 공감수 3 댓글수 0 2019. 8. 9.
  • 파이썬에서 arguments로 *(별표)만 쓴 경우!? fastapi의 코드를 보던 중 함수의 arguments로 *만을 쓴 것을 발견했다. 난생 처음 본 표현법이라서 직접 테스트 해보며 뭔지 알아냈다. ...(생략) def get_param_sub_dependant( *, param: inspect.Parameter, path: str, security_scopes: List[str] = None ) -> Dependant: # param앞에 *를 쓴 것이 보이는가? depends: params.Depends = param.default if depends.dependency: dependency = depends.dependency else: dependency = param.annotation return get_sub_dependant( depends.. 공감수 0 댓글수 0 2019. 7. 29.
  • 파이썬 3.7부터 도입된 dataclasses에 대해 알아보자 Sanic에서 웹소켓을 구현하는 예제를 보던 중 클래스 위에 @dataclass라는 데코레이터가 붙어있었다. from dataclasses import dataclass, field ...(생략) @dataclass class Client: interface: websockets.server.WebSocketServerProtocol = field(repr=False) sid: str = field(default_factory=partial(generate_code, 36)) ...(생략) 찾아보니 파이썬 3.7부터 표준 라이브러리로 등재되었다고 한다. 파이썬 3.6에서 사용하기 위해선 pip install dataclasses를 통해 사용할 수 있다. (파이썬 3.6 지원불가) 이는 데이터 클래스를 보.. 공감수 8 댓글수 0 2019. 7. 26.
  • Asnycio Lock에 대해 알아보자. asyncio는 한 개의 쓰레드에서 돌아가지만, 동시성이 존재한다. 이 때문에, 잘 못 쓰면 작업들이 예상치 못한 순서로 일어날 수도 있다. threading이나 multiprocessing에서와 같은 Lock을 사용하면 예기치 못한 상황을 예방할 수 있다. (save concurrency) Example Without Lock import asyncio import random owner = None async def coro1(): global owner owner = 'IAMMAN' print(f"I am owner, {owner}") await asyncio.sleep(random.random()) print(f"{owner} is man.") async def coro2(): gl.. 공감수 0 댓글수 0 2019. 7. 25.
  • [TIL] 파이썬 3.7 asyncio High API asyncio에 대해서 잘 모르시는 분들은 파이썬과 비동기 프로그래밍 시리즈를 읽어주세요. asyncio.ensure_future를 asyncio.create_task로 쓸 수 있다. 하는 역할은 거의 같지만 더 직관적이다. loop.run_until_complete을 asyncio.run으로 간단하게 쓸 수 있다. 예제 import asyncio async def main(): ... await something ... if __name__ == "__main__": ### 기존에 이렇게 쓰던 것을 ### # loop = asyncio.get_event_loop() # try: # loop.run_until_complete(main()) # finally: # loop.close() ### 이렇게 바꿀.. 공감수 0 댓글수 0 2019. 7. 20.
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