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가비지 컬렉터가 있는데 왜 메모리 누수가? weakref로 해결하기 "서비스가 점점 느려지더니 결국 서버가 다운됐습니다."어느 날 갑자기 메모리 사용량이 계속 증가하다가 서버가 멈춰버린 경험이 있으신가요? 분명 코드에는 문제가 없어 보이는데, 시간이 지날수록 메모리가 해제되지 않고 계속 쌓여만 가는 상황. 이것이 바로 '메모리 누수'입니다.파이썬은 직접 메모리를 관리해주지 않아도, 가비지 콜렉터가 자동으로 메모리를 관리해 주는 언어입니다. 가비지 콜렉터는 일정 주기로 실행되어 더 이상 사용되지 않는 객체들의 메모리를 해제해 줍니다. 이는 대부분 아주 잘 작동하지만, 가끔 문제가 생기기도 합니다.weakref 알아보기위와 같은 상황은 객체들끼리 서로 물리고 물리는 관계 (예를 들어 list나 dict에 어떤 객체를 저장)에 자주 발생합니다. 이럴 때, 파이썬의 weakre..

AWS SAA 시험 후기 및 학습법 공유 2025년 5월 3일, AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03) SAA 시험에 합격했다. 약 두 달간 시험을 준비했는데, 노력한 만큼 좋은 결과를 얻게 되어 정말 기쁘고 뿌듯하다!이 글을 통해 AWS SAA 시험을 도전하게 된 이유와 학습 과정을 공유하고자 한다. 현재 시험을 준비하고 계시거나 앞으로 시험을 보실 분들에게 조금이나마 실질적인 도움이 되었으면 하는 바람이다.시험을 보게 된 이유자격증 취득을 결심하게 된 데에는 크게 두 가지 이유가 있었다.회사에서 이미 AWS를 꽤 활용하고 있었지만, 주먹구구식으로 운영하고 있는 듯한 느낌이 들었다. '어떠한 서비스를 사용할지', '더 효율적인 방법은 없는지'에 대한 고민 없이 관성적으로 AWS 인프..

25년 1분기를 돌아보며 들어가며25년의 첫 분기가 지나갔다. 지난해의 어려움을 뒤로하고 회사는 새로운 투자를 유치하며 안정적인 단계에 들어섰다. 작년에 비하면 훨씬 나은 상황이지만, 그만큼 책임감도 커졌다. 여러 회사와의 협업, 새로운 도메인에 대한 업무 등 도전적인 과제들이 기다리고 있다.부담감이 없진 않지만, 눈앞의 과제들을 하나씩 해결해 나가는 과정에서 성장할 수 있으리라 믿는다. 물론 BEP 달성 등 남은 과제와 이루어야 할 목표는 여전히 많다. 회사가 위기를 겪으며 배운 교훈들을 바탕으로, 같은 실수를 반복하지 않고 더 나은 방향으로 나아가고자 한다.1분기 정리정기적인 1 on 1 미팅 시작올해부터 팀원들과 매월 1 on 1 미팅을 시작했다. 사실 이전에는 정기적인 미팅 주간을 갖는 것이 형식적인 미팅이 될 수 있다고..

AWS SAA 시험 후기 및 학습법 공유 2025년 5월 3일, AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03) SAA 시험에 합격했다. 약 두 달간 시험을 준비했는데, 노력한 만큼 좋은 결과를 얻게 되어 정말 기쁘고 뿌듯하다!이 글을 통해 AWS SAA 시험을 도전하게 된 이유와 학습 과정을 공유하고자 한다. 현재 시험을 준비하고 계시거나 앞으로 시험을 보실 분들에게 조금이나마 실질적인 도움이 되었으면 하는 바람이다.시험을 보게 된 이유자격증 취득을 결심하게 된 데에는 크게 두 가지 이유가 있었다.회사에서 이미 AWS를 꽤 활용하고 있었지만, 주먹구구식으로 운영하고 있는 듯한 느낌이 들었다. '어떠한 서비스를 사용할지', '더 효율적인 방법은 없는지'에 대한 고민 없이 관성적으로 AWS 인프..

배워봅시다 Draw.io '백문이 불여일견'이라는 말이 있습니다. '백 번 듣는 것이 한 번 보는 것만 못하다'는 뜻입니다. 이와 완전히 동일하지는 않지만, 백번 읽는 것보다 시각적으로 한 번 보는 것이 이해가 쉬운 경우가 많습니다. 정말 그런지 예시를 통해서 한 번 살펴보겠습니다. Velog라는 개발 블로그의 아키텍처는 다음과 같이 구성되어 있습니다. 프론트엔드 React로 만들어진 프로젝트를 AWS Lambda를 통해 서버사이드 렌더링 됩니다. Static File은 AWS S3에 저장되어 있고, CloudFront를 통해서 서비스됩니다. 백엔드 백엔드는 AWS Lambda를 통해 서비스되고, NAT Gateway를 통해서 AWS S3나 AWS SES 같은 외부 서비스에 접근합니다. 유저가 이미지를 업로드하면 백엔드 서버를 ..

vscode에서 파이썬 개발환경 세팅하기 (가상환경, 개발도구) 안녕하세요, 이번 포스트에서는 vscode로 파이썬 개발을 시작하기 위해 개발 환경을 구성하는 방법에 대해서 다루어보겠습니다. 파이썬 관리 도구 및 가상환경, 패키지 매니저, 그리고 스타일 및 정적검사를 위한 개발 도구까지 소개해 보도록 하겠습니다. 파이썬으로 프로젝트를 구성하시는 분들에게 많은 도움이 되었으면 합니다. vscode 설치하기 우선 당연하게도 vscode를 설치해야 합니다. 아래 링크를 통해 본인의 환경에 맞는 vscode를 설치합니다. https://code.visualstudio.com/download 파이썬 설치 파이썬을 공식 홈페이지를 통해 설치할 수도 있지만, 저희는 pyenv라는 도구를 활용할 계획입니다. pyenv는 파이썬 버전을 쉽게 바꿀 수 있게 도와주는 툴입니다. 프로젝트..

쉽게 설명하는 네트워크 (IP주소, DNS, 네트워크, 호스트, CIDR, Private IP, 포트포워딩) IP 주소가 뭔가요? IP 주소는 각각의 컴퓨터 기기가 서로 통신하기 위해 가지고 있는 네트워크 주소입니다. 우리가 우편주소로 집의 위치를 찾는 것처럼, 컴퓨터는 IP주소라는 주소체계를 통해 컴퓨터를 식별합니다. IPv4와 IPv6 IP 주소체계는 IPv4와 IPv6로 나눌 수 있습니다. IPv4 IPv4는 *8비트씩 4블럭으로 이루어져 있는 주소체계입니다. 현재 주로 활용되고 있는 주소체계입니다. 8비트는 10진수로 표현하면 0~255 (2^8 = 256) 까지의 값을 가집니다. 즉, 0~255가 4블럭으로 이루어졌다고 보셔도 됩니다. 이를 표현하면 아래와 같은 형태를 가지고 있습니다. 172.217.25.14 그렇다면 IPv4 주소체계로는 총 몇 개의 IP주소를 만들 수 있을까요? 8비트씩 4블럭이라..

지금 노션 웹 클리퍼로 괜찮나요? 'Save to Notion'을 소개합니다. 웹 클리퍼는 이렇게 만드는 거야 : Save to Notion 안녕하세요, 지난 번 설치하지 않고 Notion 데스크탑 앱으로 이용하기 이후로 노션에 관한 두번째 포스팅입니다. 오늘은 웹페이지를 노션에 북마크 할 수 있는 놀라운 툴을 소개해드릴까 합니다. 'Save to Notion' 이라는 크롬 확장 도구입니다. 크롬뿐만이 아니라, 웨일이나 엣지 등의 크롬 기반 브라우저에서 모두 사용 가능합니다. 이미 노션에서 공식적으로 웹 클리퍼를 제공하고 있는데 왜 이 툴을 소개하는 걸까요? 노션 공식 웹 클리퍼의 불편함 저도 'Save to Notion'을 알기 전까지는 노션의 공식 웹 클리퍼를 사용하고 있었습니다. 저는 주로 하나의 블로그를 그때 그때 정독하는 편이 아닙니다. Medium, Velog, 혹은 F..

파이썬 Typing 파헤치기 - 기초편 동적 언어에서의 타입 검사파이썬은 동적 언어로 잘 알려진 언어입니다. 즉, 변수의 타입을 일일이 명시하지 않아도 되고, 특정 변수의 타입이 중간에 바뀌어도 됩니다. 파이썬과 같은 동적 언어는 C, Java, Rust 등의 정적 언어보다 배우기도 쉽고, 좀 더 빠르게 프로그래밍이 가능하다는 장점이 있습니다. 하지만, 잘못된 타입을 사용하여 예상치 못한 에러를 만들어내고, 이로 인해 프로그램이 망가질 수 있다는 단점도 있습니다. 코드 양이 많아지고 복잡해질수록 잘못된 타입으로 인한 에러를 만날 확률이 높아지겠죠.따라서 최근에는 이런 동적 언어들에도 타입을 명시하고 검사하고자 하는 수요가 늘어나고 있습니다. Javascript계열에서는 Typescript가 많은 인기를 얻고 있으며, 파이썬 같은 경우도 3.5..

파이썬의 컨텍스트 매니저 (Context Manager) 에 대해 알아봅시다. 기초 컴퓨터에서 사용할 수 있는 리소스는 제한적입니다. 따라서 사용한(acquired) 리소스는 종료해주는 것(released)이 중요합니다. 그렇지 않다면 프로그램이 종료된 이후에도 사용한 리소스가 계속 열려있는 resource leak현상이 발생합니다. f = open('memo.txt', 'r') print(f.read()) 위의 코드처럼 파일을 열고 닫아주지 않는다면, 파일이 계속 컴퓨터에 남아있을 확률이 있습니다. (대부분 Python이 종료해준다고 하긴 합니다.) >> Hello, World따라서 아래와 같이 열었던 파일을 닫아주어야 합니다. f = open('memo.txt', 'r') print(f.read()) f.close() 하지만, 코드가 복잡해지다보면 파일을 닫기전에 에러가 발생할..

HTML을 이미지로 저장하기 - 트러블 슈팅 경험 공유 🔥 안녕하세요, 오늘은 제가 최근에 개발한 사이드 프로젝트 '퀵썸네일'을 만들면서 겪은 문제와 해결 방법에 대해 이야기해보려고 합니다. 퀵썸네일은 '몇 번의 간단한 클릭만으로 예쁜 썸네일을 빠르고 쉽게 만들 수 있는 프로젝트'인데요, HTML과 스타일 요소를 사용하고 있어서 HTML을 이미지로 저장하는 것이 핵심 기능이었습니다.트러블슈팅 #1: 사파리 이미지 저장 문제HTML을 이미지로 변환할 때 가장 유명한 라이브러리는 'html-to-image'입니다. 하지만 이 라이브러리를 사용하면 저장 시에 사파리 브라우저에서 이미지가 깨지는 문제가 있었습니다. 배경 이미지가 사라지거나, 폰트가 적용되지 않는 등의 문제가 존재했습니다.사파리나 파이어폭스 브라우저에서는 해당 라이브러리를 활용해서 이미지를 저장할 때 외..

선형방정식과 행렬에 대해 알아봅시다. 선형방정식과 행렬 지난 포스팅에서 선형방정식에 대해 간단히 다루어 봤습니다. 아래의 꼴을 가진 방정식을 선형방정식이라 불렀습니다. 행렬은 "수나 기호, 수식등을 사각형 형태로 배열"(위키백과)한 것을 의미합니다. 아래와 같은 모양을 하고 있습니다. 아래는 3 개의 행과 2 개의 열을 가지고 있는 3x2 행렬입니다. (각 원소의 아래첨자 중 앞에 있는 것이 행, 뒤에 있는 것이 열을 가리킵니다.) 바로 이 행렬로 선형방정식을 표현할 수 있습니다. 예를 들어 아래와 같은 세 개의 선형방정식이 있습니다. 위의 선형 방정식을 행렬로 표현하면 다음과 같이 표현할 수 있습니다. 행렬 곱은 따로 설명하지 않겠습니다. 행렬 곱에 대해 잘 모르시는 분들은 여기를 참고해주세요. 이를 일반화하면 다음과 같습니다. 아래와 같..

Polars 시작하기 (소개 및 설치) - 자주쓰는 명령어로 배우는 Polars #1 안녕하세요, 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리 polars에 대해 들어보셨나요? Polars는 Pandas보다 빠른 성능과 직관적인 API로 최근 데이터 엔지니어와 사이언티스트 사이에서 큰 주목을 받고 있습니다.이전에 '자주 쓰는 명령어로 배우는 Pandas 시리즈'를 연재한 적이 있는데요, 이번에는 그와 유사하게 '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars 시리즈'를 작성해 보려고 합니다.이번 포스트에서는 Polars의 주요 특징과 설치 방법, 그리고 기본적인 사용법에 대해 알아보겠습니다.🤔 Pandas vs Polars: 무엇이 다를까?Pandas와 Polars는 모두 강력한 데이터 조작과 처리를 위한 라이브러리지만, 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다:성능: Polars는 Rust로 작성되어 Pan..

프로그래밍 폴더 구조에 대한 생각정리 코딩을 할 때 가장 고민을 많이 했던 부분이 바로 폴더 구조이다. 어떤 폴더들이 있어야 할지 그리고 해당 폴더들에는 어떤 파일들이 들어가야 할지가 정리가 잘 되지 않았다. 예를 들면 utils폴더와 libs폴더, core폴더의 차이점들은 뭔지, 현재 작업하고 있는 파일들은 utils로 봐야 할지 core로 넣어야 할지 등이 굉장히 애매했다. 얼마 전 팀원들이랑 관련해서 이야기를 나눴는데 역시 모두 다 해당 부분에 대해서 고민을 하고 있었다. 많이 고민해보고 여러 오픈소스들을 참고하면서 나름의 정리를 하게 되었고 해당 부분을 기록한다. 1. 정해진 정답은 없다. ⭕❌ 잘나가는 오픈소스들도 기준이 달랐다. utils.py나 utils.js처럼 utils를 파일로만 관리하는 곳도 있고, utils를 폴더로 관..

[23년 2월 3주차 회고] 우물안 개구리 탈출하기 [메모어 오프 모임] 토요일 메모어 모임을 다녀왔다. 이런 오프라인 모임을 참여하는 게 처음인데, 세상에는 멋진 사람들이 정말 많은 것 같다. 우물 안에서 나와서 다양한 사람들과 세상을 마주해야 할 용기가 필요하다. 그러다 보면 나도 조금씩 더 나은 사람이 될 수 있을 것 같다. 인상 깊었던 포인트 아이스브레이킹 목적으로 진행했던 게임(?) - 특정 키워드가 적힌 카드가 있고 뒤집으면 질문이 나오고, 돌아가면서 생각을 공유하는 게임이 있었는데 재밌었다. 온라인으로 만들어보면 재밌을 거 같다는 생각이 들었다. 회고를 진행할 때 상대방의 강점과 약점을 얘기하는 시간이 있다고 공유해 주셨다. 상대방의 약점을 얘기하거나 받아들이는 게 쉽지 않을 것 같다고 생각이 들었는데, 이야기를 듣고 나니 굉장히 시너지가 많..

정규표현식의 표현식 그룹 이름 지정 (Named Capture Group)에 대해 알아봅시다. 정규표현식에서 ?P을 원하는 패턴 앞에 써주면 특정 표현식에 대해 이름으르 그룹을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 아래와 같이 사용하면 major, minor, patch 라는 이름으로 표현식 그룹을 만들 수 있습니다. (?P\d+)\.(?P\d+)\.(?P\d+) 괄호로 묶는 범위만큼 그룹이 생성되어 특정 그룹을 지정할 수 있습니다. (정규표현식에서 이렇게 일부 패턴을 뽑아내는 것을 캡처(Capture)라고 부릅니다.) 파이썬에서는 아래와 같이 사용할 수 있습니다. import re m = re.search(r"v(?P\d+)\.(?P\d+)\.(?P\d+)", "v1.2.3") m.group('major') # '1' m.group('minor') # &#..

정말로 단위 테스트를 통합 테스트보다 많이 작성해야 할까? 테스트 피라미드 통합 테스트를 줄이고, 단위 테스트를 많이 작성해야 한다는 말 들어보셨나요? 이러한 주장을 하면 보통 리팩터링의 저자 마틴 파울러의 테스트 피라미드를 예시로 사용합니다. 해당 그림을 보면 UI 테스트나 통합 테스트는 지양해야 할 대상처럼 보이고, 테스트 더블(e.g. 모킹)을 활용한 단위 테스트를 늘려야만 할 것 같습니다. 테스트 피라미드에 대한 논쟁 하지만 얼마 전 우연히 마틴 파울러의‘테스트 피라미드에 반박하는 트위터 게시글을 보게 되었습니다. “마틴 파울러의 테스트 피라미드는 시대가 지난 개념이다. 통합 테스트를 유닛 테스트보다 많이 작성하는 게 새로운 통념이다. 프론트엔드에서는 트로피 모양 테스트, 백엔드에서는 벌집 모양 테스트 등이 이를 뒷밤침한다.” 트위터에서 언급된 사람들 같..

파이썬 Typing 파헤치기 - 심화편 지난 글 '파이썬 Typing 파헤치기 - 기초편'에서는 Typing의 기본적인 내용과 8개의 타입에 대해 다루어봤습니다. 이번 포스트에서는 조금 더 심화된 타입들에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 심화 타입 알아보기 1. tying.Callable[..., ReturnType] 지난 포스트에서 typing.Callable에 대해서 간단하게 다뤄봤습니다. 함수를 인자로 받는 경우에 Callable 타입을 활용하면 된다고 했습니다. def on_some_event_happened(callback: Callable[[int, str, str], int]) -> None: ... def do_this(a: int, b: str, c:str) -> int: ... on_some_event_happen..

가비지 컬렉터가 있는데 왜 메모리 누수가? weakref로 해결하기 "서비스가 점점 느려지더니 결국 서버가 다운됐습니다."어느 날 갑자기 메모리 사용량이 계속 증가하다가 서버가 멈춰버린 경험이 있으신가요? 분명 코드에는 문제가 없어 보이는데, 시간이 지날수록 메모리가 해제되지 않고 계속 쌓여만 가는 상황. 이것이 바로 '메모리 누수'입니다.파이썬은 직접 메모리를 관리해주지 않아도, 가비지 콜렉터가 자동으로 메모리를 관리해 주는 언어입니다. 가비지 콜렉터는 일정 주기로 실행되어 더 이상 사용되지 않는 객체들의 메모리를 해제해 줍니다. 이는 대부분 아주 잘 작동하지만, 가끔 문제가 생기기도 합니다.weakref 알아보기위와 같은 상황은 객체들끼리 서로 물리고 물리는 관계 (예를 들어 list나 dict에 어떤 객체를 저장)에 자주 발생합니다. 이럴 때, 파이썬의 weakre..

LangChain 고급 컴포넌트 (Agents, Tools, LangGraph) 활용하기 🚀 - 나만의 AI 비서 만들기 #2 들어가며지난 포스트에서는 LangChain의 기본 개념과 Models, Prompts, OutputParser, Chains와 같은 핵심 컴포넌트들을 살펴보았습니다. 이번 포스트에서는 Agents, Tools 그리고 LangGraph에 대해 자세히 알아보겠습니다.이 컴포넌트들을 활용해서 단순한 질문, 답변을 넘어서서 보다 복잡한 기능을 수행할 수 있는 AI 비서를 만들 수 있습니다.LangChain 설치랭체인을 사용하기 위해서는 라이브러리 설치가 필요합니다.pip install langchainAgents and Tools: 자율적인 AI 비서 만들기 🤖AgentsLangChain의 Agent는 AI 시스템이 자율적으로 문제를 해결하는 핵심 컴포넌트입니다. 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:자율적 의..

[24년 주저리 #2] 나만의 태양계 만들기 나만의 태양계나는 언제나 하고 싶은 게 많았다. 동시에 여러 사이드 프로젝트들을 시도했고, 배우고 싶은 것도 많아서 영어, 일본어, 피아노, 그림 등 다양한 분야에 손을 댔다.이런 시도들을 통해 나한테 맞는 것과 안맞는 것을 찾을 수도 있었지만, 나이가 들고보니 막상 제대로 이룬게 별로 없다는 걸 깨달았다. 뚜렷한 성취나 전문성을 증명할만 한 것들이 부족했다. 여러가지를 동시에 하다보니 각각의 진전이 더뎠고, 그러다보니 쉽게 포기했던 것 같다.나는 여전히 하고 싶은게 많다. 하지만, 이제는 그 욕심을 조절하려고 노력중이다. 한 번에 하나씩, 그리고 어느 정도 증명할만한 성과를 보인 후에 다른 것들을 시도해보려고 한다. 이 과정을 나는 ‘나만의 태양계’를 만드는 것이라고 정의했다.나만의 태양계 만들기우선 ..

React Three fiber(R3F)로 배우는 인터렉티브 3D 웹 개발 | 유데미 수강후기 기술블로그로 알아보는 테크니컬 라이팅에 이어 'React Three fiber(R3F)로 배우는 인터렉티브 3D 웹 개발' 강의를 수강하였다. 회사에서 차트를 개발하는 일을 하며 Canvas를 다룰 일이 많았고, 자연스럽게 Webgl등에 관심을 가지게 되었다. 그러면서 Webgl을 활용해서 웹에서 3D를 구현하는 Three.js라는 기술에도 관심을 가지게 되었는데, 라이브러리만을 학습하기에는 뭔가 체계나 개념이 잡혀있지 않아 막막함이 있었다. 그러던 중, 글또를 통해 해당 강의를 수강할 수 있는 기회를 얻게 되었다.강의 소개해당 강의는 약 10시간 정도로 구성되어 있다. 설치/환경 설정부터 시작해서 웹 3D 렌더링에 필요한 여러 개념들을 체계적으로 설명한다. React와 Three.js, R3F 등의 여..

[23년 3월 2주차 회고] 무질서 속에 들어가다 [무질서 속에서의 성장 - 사내 세미나 진행] 우리 회사에는 ‘알파그램’이라는 사내 세미나 문화가 있다. 세미나를 무겁게 생각하지 말고, 가볍게 알게 된 지식들을 동료들과 공유하자는 의미에서 ‘그램’이라는 이름이 붙었다. 하지만, 그동안 세미나를 준비하기 위해서는 따로 며칠 또는 몇 주씩 시간을 들여야 했다. 물론 이렇게 하면 퀄리티 높은 세미나를 준비할 수 있지만 준비 과정이 오래 걸려서 쉽게 엄두를 내지 못하였다. 그러다 회사 동료 한 분이 본인이 작업 중 알게 된 것들을 즉석으로 세미나를 열어 노션과 판서를 통해 팀원들과 공유하기 시작했다. 세미나라면 당연히 있어야 할 것 같은 발표자료도 없이, 노션으로 정리된 내용을 핸드폰으로 보면서 강의를 진행했다. 발표자료가 없다고 내용이 부족하지 않았고, 오..

파이썬으로 만드는 나만의 커맨드라인 프로그램 #2 - click 지난 시간에는 argparse모듈을 활용해 커맨드 라인 프로그램을 만드는 법에 대해 알아봤습니다. 이번에는 click모듈을 사용하여 커맨드 라인 프로그램을 만드는 법에 대해 소개하겠습니다. click 모듈 argparse뿐만이 아니라 click모듈도 많이 사용됩니다. click모듈은 argparse에서 제공하는 기능을 보다 쉽고, decorator를 사용해 보다 깔끔하게 사용할 수 있게 해줍니다. Flask에서 CLI(Command Line Interface)를 구현하기 위해 사용한 모듈이기도 합니다. click을 사용하여 argparse와 똑같은 코드를 작성해보겠습니다. 이번엔 프로젝트명을 hello 대신 cello를 사용하겠습니다. # cello/main.py import click import sy..

25년 1분기를 돌아보며 들어가며25년의 첫 분기가 지나갔다. 지난해의 어려움을 뒤로하고 회사는 새로운 투자를 유치하며 안정적인 단계에 들어섰다. 작년에 비하면 훨씬 나은 상황이지만, 그만큼 책임감도 커졌다. 여러 회사와의 협업, 새로운 도메인에 대한 업무 등 도전적인 과제들이 기다리고 있다.부담감이 없진 않지만, 눈앞의 과제들을 하나씩 해결해 나가는 과정에서 성장할 수 있으리라 믿는다. 물론 BEP 달성 등 남은 과제와 이루어야 할 목표는 여전히 많다. 회사가 위기를 겪으며 배운 교훈들을 바탕으로, 같은 실수를 반복하지 않고 더 나은 방향으로 나아가고자 한다.1분기 정리정기적인 1 on 1 미팅 시작올해부터 팀원들과 매월 1 on 1 미팅을 시작했다. 사실 이전에는 정기적인 미팅 주간을 갖는 것이 형식적인 미팅이 될 수 있다고..

LangChain 핵심 컴포넌트 (Prompt, Output Parser, Chain) 이해하기 🤖 - AI 비서 만들기 #1 들어가며 👋요즘 많은 분들이 ChatGPT, Claude 같은 AI 모델이나 서비스를 이용하고 있습니다. 저 역시 이런 도구들을 구독해서 사용하고 있었습니다. 하지만, 이러한 서비스를 이용하다 보니 몇 가지 아쉽거나 불편한 점들이 있었습니다.반복적인 작업을 할 때마다 새롭게 프롬프트를 작성하거나, 따로 프롬프트를 관리해야 하는 부담이 있었습니다. 보통 귀찮아서 대충 프롬프트를 작성했는데 그만큼 제가 원하는 퀄리티가 나오지 않는 경우가 많았습니다.ChatGPT, Gemini, Claude 등 너무나도 많은 모델들이 빠르게 출시되고 있으나, 모두 구독하기에는 금전적인 부담을 느꼈습니다.노션, 디스코드 같은 외부 툴과 연동해서 사용하면 생산성이 더 높아질 것 같은데 이런 부분의 지원이 제한적이었습니다.그러다..

성능 최적화 및 SQL 활용 🚀 - 자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars #6 안녕하세요! '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars' 시리즈의 마지막 글입니다. 이번에는 Polars의 성능 최적화와 SQL 기능 활용에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.지금까지 Polars의 기본적인 데이터 처리 방법부터 그룹화, 결합, 재구조화 등 다양한 기능들을 살펴보았습니다. 오늘은 Polars의 성능을 극대화할 수 있는 최적화 기법들을 자세히 알아보면서, LazyFrame을 활용한 쿼리 최적화, 데이터 타입 최적화, 병렬 처리 등 실무에서 꼭 필요한 성능 개선 방법들을 살펴보도록 하겠습니다. 또한 SQL에 익숙한 사용자들을 위해 Polars에서 제공하는 SQL 기능도 함께 알아보겠습니다.💡 여기서 사용하는 Polars 버전은 1.5입니다. polars 버전이 1 미만이면 예시 코드가 제대로..

24년을 돌아보고, 25년을 시작하며 들어가며2024년은 정말 다사다난했다. 시작부터 함께한 회사의 어려움을 몸소 체감했다. 21명까지 증가했던 인원이 8명으로 줄어들고, 임금 삭감 등 여러 어려움이 있었다. 실패에 대한 불안감, 32살이라는 나이에 대한 부담감이 크게 다가왔다. 더욱이 여자친구가 졸업을 앞두고 있었기 때문에 심리적인 압박이 더욱 크게 다가왔던 것 같다. '어떻게 하면 스스로 돈을 벌 수 있을까'라는 고민이 깊어졌다. 좋은 비즈니스 아이템을 찾기 위해 고민했고, 이직을 고려하기도 했다.이런 우여곡절이 지나고 현재는 긍정적인 생각을 유지하고 있으며 평안을 찾은 상태이다. 회사에 남기로 한 결정은 가장 잘한 선택 중 하나였다. 좋은 동료들과 함께하며 깊은 유대감을 형성했고, 어려운 시기를 함께 극복하면서 얻은 경험은 앞으로도 쉽..

Helm Hook으로 쿠버네티스 배포 순서 문제 해결하기 안녕하세요! 오늘은 제가 현업에서 문제를 해결하면서 알게 된 Helm Hook이라는 친구를 소개해볼까 해요 :)😱 문제 상황실제 현업에서 이런 난감한 상황을 겪어보신 적 있으신가요?나: 오케이~ 새 버전 배포 고고!쿠버네티스: (서버 먼저 띄우면서) 엥? DB 스키마가 없는데요?나: 헐... 마이그레이션이 먼저 돌았어야 했는데...쿠버네티스: 그럼 롤백할까요~?나: ㅠㅠㅠㅠㅠ너무 무서운 순간이죠? 이런 상황은 실제로 프로덕션 환경에서 자주 발생할 수 있는 매우 위험한 시나리오예요. 하지만 이런 상황을 Helm Hook을 사용하면 쉽게 해결할 수 있어요!Helm Hook이란?Helm Hook은 쿠버네티스 리소스의 라이프사이클을 제어하는 특별한 '어노테이션'이에요. 쉽게 말하면 "이 리소스는 이때 실행해 ..

데이터 결합과 재구조화 🔄 - 자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars #5 안녕하세요! '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars' 시리즈의 다섯 번째 글입니다. 지난 글에서는 데이터 그룹화와 집계에 대해 알아보았는데요. 오늘은 데이터 결합(Joining)과 재구조화(Reshaping) 기능에 대해 알아보도록 하겠습니다.데이터 분석을 하다 보면 여러 데이터셋을 하나로 합치거나, 데이터의 형태를 변환해야 하는 경우가 자주 있습니다. 특히 실무에서는 여러 소스의 데이터를 통합하고 분석하기 좋은 형태로 변환하는 작업이 매우 중요한데요. Polars는 이러한 작업을 효율적으로 수행할 수 있는 다양한 기능을 제공하고 있습니다. 😊💡 여기서 사용하는 Polars 버전은 1.5입니다. polars 버전이 1 미만이면 예시 코드가 제대로 동작하지 않을 수 있습니다.먼저 필요한 라이브러리를 ..

Polars로 데이터 그룹화와 집계 📊 - 자주쓰는 명령어로 배우는 Polars #4 안녕하세요! '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars' 시리즈의 네 번째 글입니다. 지난 글에서는 데이터 필터링과 정렬에 대해 알아보았는데요. 오늘은 데이터 분석에서 매우 중요한 그룹화(Grouping)와 집계(Aggregation) 기능에 대해 알아보도록 하겠습니다.데이터를 그룹화하고 집계하는 과정을 통해 의미있는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를들어, '지역별 매출 합계', '연령대별 고객 수' 등의 정보를 파악할 수 있습니다. Polars는 이러한 작업을 매우 효율적이고 직관적으로 수행할 수 있도록 다양한 기능을 제공하고 있습니다.오늘도 포켓몬 데이터 예시를 통해 그룹화와 집계에 대해 자세히 살펴보도록 하겠습니다. 😊💡 여기서 사용하는 Polars 버전은 1.5입니다. polars 버전이 1 ..

Polars로 데이터 필터링 및 정렬하기 - 자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars #3 자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars #3: 데이터 필터링과 정렬 🔍안녕하세요! '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars' 시리즈의 세 번째 글입니다. 지난 글에서는 데이터를 불러오고 기본적으로 조작하는 방법에 대해 알아보았는데요. 오늘은 필터링과 정렬 기능에 대해 알아보도록 하겠습니다.데이터 분석에서 필터링과 정렬은 매우 중요한 작업입니다. Polars는 이러한 작업을 빠르고 직관적으로 수행할 수 있도록 다양한 기능을 제공하고 있는데요. 실제 데이터를 활용한 예제를 통해 살펴보도록 하겠습니다. 😊💡 여기서 사용하는 Polars 버전은 1.5입니다. polars 버전이 1 미만이면 예시 코드가 제대로 동작하지 않을 수 있습니다.먼저 필요한 라이브러리를 임포트하고 예제 데이터를 불러와 보겠습니다. ..