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가비지 컬렉터가 있는데 왜 메모리 누수가? weakref로 해결하기 "서비스가 점점 느려지더니 결국 서버가 다운됐습니다."어느 날 갑자기 메모리 사용량이 계속 증가하다가 서버가 멈춰버린 경험이 있으신가요? 분명 코드에는 문제가 없어 보이는데, 시간이 지날수록 메모리가 해제되지 않고 계속 쌓여만 가는 상황. 이것이 바로 '메모리 누수'입니다.파이썬은 직접 메모리를 관리해주지 않아도, 가비지 콜렉터가 자동으로 메모리를 관리해 주는 언어입니다. 가비지 콜렉터는 일정 주기로 실행되어 더 이상 사용되지 않는 객체들의 메모리를 해제해 줍니다. 이는 대부분 아주 잘 작동하지만, 가끔 문제가 생기기도 합니다.weakref 알아보기위와 같은 상황은 객체들끼리 서로 물리고 물리는 관계 (예를 들어 list나 dict에 어떤 객체를 저장)에 자주 발생합니다. 이럴 때, 파이썬의 weakre.. -
AWS SAA 시험 후기 및 학습법 공유 2025년 5월 3일, AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03) SAA 시험에 합격했다. 약 두 달간 시험을 준비했는데, 노력한 만큼 좋은 결과를 얻게 되어 정말 기쁘고 뿌듯하다!이 글을 통해 AWS SAA 시험을 도전하게 된 이유와 학습 과정을 공유하고자 한다. 현재 시험을 준비하고 계시거나 앞으로 시험을 보실 분들에게 조금이나마 실질적인 도움이 되었으면 하는 바람이다.시험을 보게 된 이유자격증 취득을 결심하게 된 데에는 크게 두 가지 이유가 있었다.회사에서 이미 AWS를 꽤 활용하고 있었지만, 주먹구구식으로 운영하고 있는 듯한 느낌이 들었다. '어떠한 서비스를 사용할지', '더 효율적인 방법은 없는지'에 대한 고민 없이 관성적으로 AWS 인프.. -
25년 1분기를 돌아보며 들어가며25년의 첫 분기가 지나갔다. 지난해의 어려움을 뒤로하고 회사는 새로운 투자를 유치하며 안정적인 단계에 들어섰다. 작년에 비하면 훨씬 나은 상황이지만, 그만큼 책임감도 커졌다. 여러 회사와의 협업, 새로운 도메인에 대한 업무 등 도전적인 과제들이 기다리고 있다.부담감이 없진 않지만, 눈앞의 과제들을 하나씩 해결해 나가는 과정에서 성장할 수 있으리라 믿는다. 물론 BEP 달성 등 남은 과제와 이루어야 할 목표는 여전히 많다. 회사가 위기를 겪으며 배운 교훈들을 바탕으로, 같은 실수를 반복하지 않고 더 나은 방향으로 나아가고자 한다.1분기 정리정기적인 1 on 1 미팅 시작올해부터 팀원들과 매월 1 on 1 미팅을 시작했다. 사실 이전에는 정기적인 미팅 주간을 갖는 것이 형식적인 미팅이 될 수 있다고..
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AWS SAA 시험 후기 및 학습법 공유 2025년 5월 3일, AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03) SAA 시험에 합격했다. 약 두 달간 시험을 준비했는데, 노력한 만큼 좋은 결과를 얻게 되어 정말 기쁘고 뿌듯하다!이 글을 통해 AWS SAA 시험을 도전하게 된 이유와 학습 과정을 공유하고자 한다. 현재 시험을 준비하고 계시거나 앞으로 시험을 보실 분들에게 조금이나마 실질적인 도움이 되었으면 하는 바람이다.시험을 보게 된 이유자격증 취득을 결심하게 된 데에는 크게 두 가지 이유가 있었다.회사에서 이미 AWS를 꽤 활용하고 있었지만, 주먹구구식으로 운영하고 있는 듯한 느낌이 들었다. '어떠한 서비스를 사용할지', '더 효율적인 방법은 없는지'에 대한 고민 없이 관성적으로 AWS 인프.. -
배워봅시다 Draw.io '백문이 불여일견'이라는 말이 있습니다. '백 번 듣는 것이 한 번 보는 것만 못하다'는 뜻입니다. 이와 완전히 동일하지는 않지만, 백번 읽는 것보다 시각적으로 한 번 보는 것이 이해가 쉬운 경우가 많습니다. 정말 그런지 예시를 통해서 한 번 살펴보겠습니다. Velog라는 개발 블로그의 아키텍처는 다음과 같이 구성되어 있습니다. 프론트엔드 React로 만들어진 프로젝트를 AWS Lambda를 통해 서버사이드 렌더링 됩니다. Static File은 AWS S3에 저장되어 있고, CloudFront를 통해서 서비스됩니다. 백엔드 백엔드는 AWS Lambda를 통해 서비스되고, NAT Gateway를 통해서 AWS S3나 AWS SES 같은 외부 서비스에 접근합니다. 유저가 이미지를 업로드하면 백엔드 서버를 .. -
LangChain 핵심 컴포넌트 (Prompt, Output Parser, Chain) 이해하기 🤖 - AI 비서 만들기 #1 들어가며 👋요즘 많은 분들이 ChatGPT, Claude 같은 AI 모델이나 서비스를 이용하고 있습니다. 저 역시 이런 도구들을 구독해서 사용하고 있었습니다. 하지만, 이러한 서비스를 이용하다 보니 몇 가지 아쉽거나 불편한 점들이 있었습니다.반복적인 작업을 할 때마다 새롭게 프롬프트를 작성하거나, 따로 프롬프트를 관리해야 하는 부담이 있었습니다. 보통 귀찮아서 대충 프롬프트를 작성했는데 그만큼 제가 원하는 퀄리티가 나오지 않는 경우가 많았습니다.ChatGPT, Gemini, Claude 등 너무나도 많은 모델들이 빠르게 출시되고 있으나, 모두 구독하기에는 금전적인 부담을 느꼈습니다.노션, 디스코드 같은 외부 툴과 연동해서 사용하면 생산성이 더 높아질 것 같은데 이런 부분의 지원이 제한적이었습니다.그러다.. -
파이썬의 컨텍스트 매니저 (Context Manager) 에 대해 알아봅시다. 기초 컴퓨터에서 사용할 수 있는 리소스는 제한적입니다. 따라서 사용한(acquired) 리소스는 종료해주는 것(released)이 중요합니다. 그렇지 않다면 프로그램이 종료된 이후에도 사용한 리소스가 계속 열려있는 resource leak현상이 발생합니다. f = open('memo.txt', 'r') print(f.read()) 위의 코드처럼 파일을 열고 닫아주지 않는다면, 파일이 계속 컴퓨터에 남아있을 확률이 있습니다. (대부분 Python이 종료해준다고 하긴 합니다.) >> Hello, World따라서 아래와 같이 열었던 파일을 닫아주어야 합니다. f = open('memo.txt', 'r') print(f.read()) f.close() 하지만, 코드가 복잡해지다보면 파일을 닫기전에 에러가 발생할..
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vscode에서 파이썬 개발환경 세팅하기 (가상환경, 개발도구) 안녕하세요, 이번 포스트에서는 vscode로 파이썬 개발을 시작하기 위해 개발 환경을 구성하는 방법에 대해서 다루어보겠습니다. 파이썬 관리 도구 및 가상환경, 패키지 매니저, 그리고 스타일 및 정적검사를 위한 개발 도구까지 소개해 보도록 하겠습니다. 파이썬으로 프로젝트를 구성하시는 분들에게 많은 도움이 되었으면 합니다. vscode 설치하기 우선 당연하게도 vscode를 설치해야 합니다. 아래 링크를 통해 본인의 환경에 맞는 vscode를 설치합니다. https://code.visualstudio.com/download 파이썬 설치 파이썬을 공식 홈페이지를 통해 설치할 수도 있지만, 저희는 pyenv라는 도구를 활용할 계획입니다. pyenv는 파이썬 버전을 쉽게 바꿀 수 있게 도와주는 툴입니다. 프로젝트.. -
[23년 2월 2주차 회고] 탁월함에 대해 생각하다. [토스의 핵심가치를 보고 느낀 점] 토스가 낸 ‘유난한 도전’이라는 책을 읽고 있다. 토스의 핵심가치를 설명하는 파트가 나오는데, ‘기대를 뛰어넘는 수준을 추가한다’라는 문구가 굉장히 인상 깊게 다가왔다. 일을 단순히 잘하는 데 그치지 않고 새로운 표준을 창조하는 것을 추구한다고 한다. (나는 이걸 ‘탁월함’을 추구한다고 말하고 싶다.) 토스는 기존의 회사들과 뭔가 다르다는 느낌을 받았는데, 이것이 가장 근본적인 원인이 아닐까 하는 생각이 들었다. 그동안 무의식적으로 ‘평균보다 더 나은 사람이 되어야겠다’ 고만 생각 했던 것 같아 반성하게 되었다. 스스로의 경계를 부수고 탁월함을 추구해 보고자 한다. 개인으로서도, 팀으로서도. [빅데이터 스터디] 팀 내에서 인프런 강의를 통해 빅데이터 스터디를 운영하고 .. -
파이썬 Typing 파헤치기 - 기초편 동적 언어에서의 타입 검사파이썬은 동적 언어로 잘 알려진 언어입니다. 즉, 변수의 타입을 일일이 명시하지 않아도 되고, 특정 변수의 타입이 중간에 바뀌어도 됩니다. 파이썬과 같은 동적 언어는 C, Java, Rust 등의 정적 언어보다 배우기도 쉽고, 좀 더 빠르게 프로그래밍이 가능하다는 장점이 있습니다. 하지만, 잘못된 타입을 사용하여 예상치 못한 에러를 만들어내고, 이로 인해 프로그램이 망가질 수 있다는 단점도 있습니다. 코드 양이 많아지고 복잡해질수록 잘못된 타입으로 인한 에러를 만날 확률이 높아지겠죠.따라서 최근에는 이런 동적 언어들에도 타입을 명시하고 검사하고자 하는 수요가 늘어나고 있습니다. Javascript계열에서는 Typescript가 많은 인기를 얻고 있으며, 파이썬 같은 경우도 3.5.. -
[24년 주저리 #2] 나만의 태양계 만들기 나만의 태양계나는 언제나 하고 싶은 게 많았다. 동시에 여러 사이드 프로젝트들을 시도했고, 배우고 싶은 것도 많아서 영어, 일본어, 피아노, 그림 등 다양한 분야에 손을 댔다.이런 시도들을 통해 나한테 맞는 것과 안맞는 것을 찾을 수도 있었지만, 나이가 들고보니 막상 제대로 이룬게 별로 없다는 걸 깨달았다. 뚜렷한 성취나 전문성을 증명할만 한 것들이 부족했다. 여러가지를 동시에 하다보니 각각의 진전이 더뎠고, 그러다보니 쉽게 포기했던 것 같다.나는 여전히 하고 싶은게 많다. 하지만, 이제는 그 욕심을 조절하려고 노력중이다. 한 번에 하나씩, 그리고 어느 정도 증명할만한 성과를 보인 후에 다른 것들을 시도해보려고 한다. 이 과정을 나는 ‘나만의 태양계’를 만드는 것이라고 정의했다.나만의 태양계 만들기우선 .. -
쉽게 설명하는 네트워크 (IP주소, DNS, 네트워크, 호스트, CIDR, Private IP, 포트포워딩) IP 주소가 뭔가요? IP 주소는 각각의 컴퓨터 기기가 서로 통신하기 위해 가지고 있는 네트워크 주소입니다. 우리가 우편주소로 집의 위치를 찾는 것처럼, 컴퓨터는 IP주소라는 주소체계를 통해 컴퓨터를 식별합니다. IPv4와 IPv6 IP 주소체계는 IPv4와 IPv6로 나눌 수 있습니다. IPv4 IPv4는 *8비트씩 4블럭으로 이루어져 있는 주소체계입니다. 현재 주로 활용되고 있는 주소체계입니다. 8비트는 10진수로 표현하면 0~255 (2^8 = 256) 까지의 값을 가집니다. 즉, 0~255가 4블럭으로 이루어졌다고 보셔도 됩니다. 이를 표현하면 아래와 같은 형태를 가지고 있습니다. 172.217.25.14 그렇다면 IPv4 주소체계로는 총 몇 개의 IP주소를 만들 수 있을까요? 8비트씩 4블럭이라.. -
파이썬과 비동기 프로그래밍 #1, 비동기 프로그래밍이란 비동기(Asynchronous)란? 이해를 돕기 위해 약간은 비현실적인 예를 들어보겠습니다. 여러분들은 10대의 세탁기를 돌리고, 10대의 커피포트에 물을 끓여야 합니다. 이 일을 하기 위한 방법은 아래와 같이 두 가지 방법이 있습니다. 첫번째 방법 1번 세탁기를 돌린다. 1번 세탁기가 완료될 때까지 기다린다. 1번 세탁기에서 빨래를 수거한다. 2번 세탁기를 돌린다. 2번 세탁기가 완료될 때까지 기다린다. 2번 세탁기에서 빨래를 수거한다. ... (위의 과정 반복) 10번 세탁기를 돌린다. 10번 세탁기가 완료될 때까지 기다린다. 10번 세탁기에서 빨래를 수거한다. 1번 커피포트에 물을 끓인다. 1번 커피포트의 물이 끓기를 기다린다. 1번 커피포트의 물로 녹차를 탄다. 2번 커피포트의 물을 끓인다. 2번..
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Polars 시작하기 (소개 및 설치) - 자주쓰는 명령어로 배우는 Polars #1 안녕하세요, 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리 polars에 대해 들어보셨나요? Polars는 Pandas보다 빠른 성능과 직관적인 API로 최근 데이터 엔지니어와 사이언티스트 사이에서 큰 주목을 받고 있습니다.이전에 '자주 쓰는 명령어로 배우는 Pandas 시리즈'를 연재한 적이 있는데요, 이번에는 그와 유사하게 '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars 시리즈'를 작성해 보려고 합니다.이번 포스트에서는 Polars의 주요 특징과 설치 방법, 그리고 기본적인 사용법에 대해 알아보겠습니다.🤔 Pandas vs Polars: 무엇이 다를까?Pandas와 Polars는 모두 강력한 데이터 조작과 처리를 위한 라이브러리지만, 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다:성능: Polars는 Rust로 작성되어 Pan.. -
HTML을 이미지로 저장하기 - 트러블 슈팅 경험 공유 🔥 안녕하세요, 오늘은 제가 최근에 개발한 사이드 프로젝트 '퀵썸네일'을 만들면서 겪은 문제와 해결 방법에 대해 이야기해보려고 합니다. 퀵썸네일은 '몇 번의 간단한 클릭만으로 예쁜 썸네일을 빠르고 쉽게 만들 수 있는 프로젝트'인데요, HTML과 스타일 요소를 사용하고 있어서 HTML을 이미지로 저장하는 것이 핵심 기능이었습니다.트러블슈팅 #1: 사파리 이미지 저장 문제HTML을 이미지로 변환할 때 가장 유명한 라이브러리는 'html-to-image'입니다. 하지만 이 라이브러리를 사용하면 저장 시에 사파리 브라우저에서 이미지가 깨지는 문제가 있었습니다. 배경 이미지가 사라지거나, 폰트가 적용되지 않는 등의 문제가 존재했습니다.사파리나 파이어폭스 브라우저에서는 해당 라이브러리를 활용해서 이미지를 저장할 때 외.. -
데이터 결합과 재구조화 🔄 - 자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars #5 안녕하세요! '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars' 시리즈의 다섯 번째 글입니다. 지난 글에서는 데이터 그룹화와 집계에 대해 알아보았는데요. 오늘은 데이터 결합(Joining)과 재구조화(Reshaping) 기능에 대해 알아보도록 하겠습니다.데이터 분석을 하다 보면 여러 데이터셋을 하나로 합치거나, 데이터의 형태를 변환해야 하는 경우가 자주 있습니다. 특히 실무에서는 여러 소스의 데이터를 통합하고 분석하기 좋은 형태로 변환하는 작업이 매우 중요한데요. Polars는 이러한 작업을 효율적으로 수행할 수 있는 다양한 기능을 제공하고 있습니다. 😊💡 여기서 사용하는 Polars 버전은 1.5입니다. polars 버전이 1 미만이면 예시 코드가 제대로 동작하지 않을 수 있습니다.먼저 필요한 라이브러리를 .. -
AWS에서 ECS 도입을 시도하면서 경험한 것들... 이 글을 쓰는 목적 우선, 저는 ECS를 적용하지 않았습니다. 다만, ECS 도입을 시도하면서 굉장히 많은 것들을 알게 되었고 해당 경험을 정리하고 싶었습니다. 서버 개발에 대한 지식이 별로 없는 상태에서 'AWS 공식 문서', 'Medium', '국내의 각종 블로그'를 보면서 ECS 적용법을 공부하려니 어려움을 많이 겪었습니다. 간단하게 적용해보는 예제들은 많이 있었지만 실제 서비스에 적용하려니 막히는 부분이 많았습니다. 그래도 약 80시간의 사투 끝에 어느 정도 구조를 이해하게 되었고, 지금 우리 상황에서는 ECS를 도입하는 것이 좋지 않겠다는 결론에 도달했습니다. 혹시나 비슷한 고생을 하시는 분들에게 도움이 되길 바랍니다. 단, 해당 글에서 ECS에 대한 튜토리얼을 제공하지는 않습니다. 글 중간중간.. -
파이썬 3.7부터 도입된 dataclasses에 대해 알아보자 Sanic에서 웹소켓을 구현하는 예제를 보던 중 클래스 위에 @dataclass라는 데코레이터가 붙어있었다. from dataclasses import dataclass, field ...(생략) @dataclass class Client: interface: websockets.server.WebSocketServerProtocol = field(repr=False) sid: str = field(default_factory=partial(generate_code, 36)) ...(생략) 찾아보니 파이썬 3.7부터 표준 라이브러리로 등재되었다고 한다. 파이썬 3.6에서 사용하기 위해선 pip install dataclasses를 통해 사용할 수 있다. (파이썬 3.6 지원불가) 이는 데이터 클래스를 보.. -
파이썬과 비동기 프로그래밍 #3, 파이썬에서 비동기 프로그래밍 활용하기 지난글에 이은 세번째 글입니다. 지난 글에서 파이썬에서 비동기를 구현하는 법에 대해 알아봤습니다. 이번 글에서는 어떻게 비동기를 활용할 수 있을지에 대해 알아봅시다. 비동기를 사용하면 네트워크 IO의 지연 때문에 낭비되는 시간을 줄일 수 있습니다. 온라인 사전사이트에서 단어들의 의미를 크롤링하는 코드를 작성한다고 가정해봅시다. 동기적인 방식을 사용한다면 아래와 같이 코드를 작성할 수 있습니다. 동기적 방식 # requests와 bs4 설치 필요 import requests import time from bs4 import BeautifulSoup def get_text_from_url(url): print(f'Send request to ... {url}') res = requests.ge..
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가비지 컬렉터가 있는데 왜 메모리 누수가? weakref로 해결하기 "서비스가 점점 느려지더니 결국 서버가 다운됐습니다."어느 날 갑자기 메모리 사용량이 계속 증가하다가 서버가 멈춰버린 경험이 있으신가요? 분명 코드에는 문제가 없어 보이는데, 시간이 지날수록 메모리가 해제되지 않고 계속 쌓여만 가는 상황. 이것이 바로 '메모리 누수'입니다.파이썬은 직접 메모리를 관리해주지 않아도, 가비지 콜렉터가 자동으로 메모리를 관리해 주는 언어입니다. 가비지 콜렉터는 일정 주기로 실행되어 더 이상 사용되지 않는 객체들의 메모리를 해제해 줍니다. 이는 대부분 아주 잘 작동하지만, 가끔 문제가 생기기도 합니다.weakref 알아보기위와 같은 상황은 객체들끼리 서로 물리고 물리는 관계 (예를 들어 list나 dict에 어떤 객체를 저장)에 자주 발생합니다. 이럴 때, 파이썬의 weakre.. -
25년 1분기를 돌아보며 들어가며25년의 첫 분기가 지나갔다. 지난해의 어려움을 뒤로하고 회사는 새로운 투자를 유치하며 안정적인 단계에 들어섰다. 작년에 비하면 훨씬 나은 상황이지만, 그만큼 책임감도 커졌다. 여러 회사와의 협업, 새로운 도메인에 대한 업무 등 도전적인 과제들이 기다리고 있다.부담감이 없진 않지만, 눈앞의 과제들을 하나씩 해결해 나가는 과정에서 성장할 수 있으리라 믿는다. 물론 BEP 달성 등 남은 과제와 이루어야 할 목표는 여전히 많다. 회사가 위기를 겪으며 배운 교훈들을 바탕으로, 같은 실수를 반복하지 않고 더 나은 방향으로 나아가고자 한다.1분기 정리정기적인 1 on 1 미팅 시작올해부터 팀원들과 매월 1 on 1 미팅을 시작했다. 사실 이전에는 정기적인 미팅 주간을 갖는 것이 형식적인 미팅이 될 수 있다고.. -
성능 최적화 및 SQL 활용 🚀 - 자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars #6 안녕하세요! '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars' 시리즈의 마지막 글입니다. 이번에는 Polars의 성능 최적화와 SQL 기능 활용에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.지금까지 Polars의 기본적인 데이터 처리 방법부터 그룹화, 결합, 재구조화 등 다양한 기능들을 살펴보았습니다. 오늘은 Polars의 성능을 극대화할 수 있는 최적화 기법들을 자세히 알아보면서, LazyFrame을 활용한 쿼리 최적화, 데이터 타입 최적화, 병렬 처리 등 실무에서 꼭 필요한 성능 개선 방법들을 살펴보도록 하겠습니다. 또한 SQL에 익숙한 사용자들을 위해 Polars에서 제공하는 SQL 기능도 함께 알아보겠습니다.💡 여기서 사용하는 Polars 버전은 1.5입니다. polars 버전이 1 미만이면 예시 코드가 제대로.. -
Polars로 데이터 그룹화와 집계 📊 - 자주쓰는 명령어로 배우는 Polars #4 안녕하세요! '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars' 시리즈의 네 번째 글입니다. 지난 글에서는 데이터 필터링과 정렬에 대해 알아보았는데요. 오늘은 데이터 분석에서 매우 중요한 그룹화(Grouping)와 집계(Aggregation) 기능에 대해 알아보도록 하겠습니다.데이터를 그룹화하고 집계하는 과정을 통해 의미있는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를들어, '지역별 매출 합계', '연령대별 고객 수' 등의 정보를 파악할 수 있습니다. Polars는 이러한 작업을 매우 효율적이고 직관적으로 수행할 수 있도록 다양한 기능을 제공하고 있습니다.오늘도 포켓몬 데이터 예시를 통해 그룹화와 집계에 대해 자세히 살펴보도록 하겠습니다. 😊💡 여기서 사용하는 Polars 버전은 1.5입니다. polars 버전이 1 .. -
Polars로 데이터 불러오기 및 조작하기 - 자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars #2 안녕하세요! '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars' 시리즈의 두 번째 글입니다. 지난 글에서는 Polars의 주요 특징과 Pandas와의 차이점에 대해 알아보았는데요. 오늘은 본격적으로 Polars를 사용하여 데이터를 다루는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.데이터 분석의 첫걸음은 데이터를 불러오는 것부터 시작합니다. Polars는 다양한 포맷의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있으며, 대용량 데이터 처리에 장점을 가지고 있습니다. 이번 포스트에서는 데이터를 불러오고 기본적인 조작을 하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 😊💡 여기서 사용하는 Polars 버전은 1.5입니다. polars 버전이 1 미만이면 예시 코드가 제대로 동작하지 않을 수 있습니다.먼저 필요한 라이브러리를 임포트하겠습니다. .. -
쉽고 빠른 썸네일 만들기, 퀵썸네일 (Quick Thumbnails) 소개 | 사이드 프로젝트 안녕하세요! 오늘은 제가 진행한 사이드 프로젝트, '퀵썸네일'에 대해 소개해 보려고 합니다. 인스타그램, 유튜브, 블로그 등의 플랫폼에서 썸네일은 콘텐츠의 첫인상을 결정짓는 매우 중요한 요소입니다. 하지만, 디자인 스킬이 부족한 사람들에게는 썸네일 제작이 결코 쉬운 일이 아닙니다. 이러한 어려움을 해결하고자 시작한 '퀵썸네일'은 디자인 도구에 익숙하지 않은 사용자도 멋진 썸네일을 쉽고 빠르게 만들 수 있도록 돕는 웹서비스로 개발되었습니다.퀵썸네일 바로가기🚀 프로젝트의 시작저는 블로그 운영 중 썸네일 제작에 지속적인 불편함을 겪었습니다. 포토샵과 같은 디자인 도구를 전혀 다룰 줄 몰랐고, 온라인상의 썸네일 제작 도구는 기능이 너무 제한적이었습니다. 썸네일을 한 번 만들어두고 재사용할 수 있는 것이 아니라.. -
파이썬 Typing 파헤치기 - 심화편 지난 글 '파이썬 Typing 파헤치기 - 기초편'에서는 Typing의 기본적인 내용과 8개의 타입에 대해 다루어봤습니다. 이번 포스트에서는 조금 더 심화된 타입들에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 심화 타입 알아보기 1. tying.Callable[..., ReturnType] 지난 포스트에서 typing.Callable에 대해서 간단하게 다뤄봤습니다. 함수를 인자로 받는 경우에 Callable 타입을 활용하면 된다고 했습니다. def on_some_event_happened(callback: Callable[[int, str, str], int]) -> None: ... def do_this(a: int, b: str, c:str) -> int: ... on_some_event_happen.. -
AWS Secrets Manager로 쿠버네티스 시크릿(Secret)을 관리해보자 기존에는 시크릿을 그냥 yaml파일로서 생성해서 개인 컴퓨터에 가지고 있었습니다. 이 때는 사내에서 쿠버네티스를 관리하는 사람이 저밖에 없었기 때문에 크게 문제가 되지 않았습니다. 하지만, 어느새 쿠버네티스를 관리하는 팀원이 3명으로 늘어났습니다. 물론 시크릿 파일을 코드 저장소에 올리진 않았지만, 시크릿을 계속 파일로 관리하는 것은 보안적으로도 시스템적으로도 문제가 된다는 판단을 했습니다. 시크릿이 수정될 때마다 관리하는 팀원들에게 계속 공유를 해줘야했고, 누군가 해당 부분을 적용 안 한 상태로 수정사항을 적용할 경우 해당 시크릿이 누락되는 문제가 발생할 수 있었습니다. 이런 상황을 인지하고 AWS의 Secrets Manager를 활용하여 쿠버네티스의 Secret을 동기화할 수 있게하는 작업을 진행했습.. -
모의투자, 알파스퀘어에서 시작하기! 알파스퀘어에서 모의투자를 편리하게 시작해봅시다. 주식을 처음할 때는 보통 모의투자로 시작을 하는 경우가 많습니다. 실제 내 돈을 투자하기에는 부담스럽고, 실력도 없기 때문에 모의투자를 통해 경험과 실력을 키우는 것 같습니다. 또, 꼭 처음 주식투자를 시작하는 것이 아니더라도, 나의 투자전략과 가설을 검증하기 위해서 모의 투자를 활용하는 것도 좋은 옵션이 될 수 있습니다. 섣불리 나의 가설을 활용해서 투자에 바로 적용하기보다는, 모의투자를 통해서 실제 나의 가설을 확인하는 것이 주식투자에서 성공할 확률을 더욱 높여줄 것입니다. 하지만 주식초보자들에게는 모의투자를 시작하는 것 조차 어려울 수 있습니다. 우선 증권사 계좌가 있어야 합니다. 그리고 HTS나 MTS를 다운받아야 합니다. 그렇다고 모의투자를 바로 .. -
자주쓰는 명령어로 배우는 Pandas #4 : 데이터 능숙하게 다루기 자주쓰는 명령어로 배우는 Pandas 3편에 이어 4편입니다. 이번 편이 마지막 편입니다! 1편, 2편, 3편에서 작성했던 코드 결과들은 계속 유지되니 직접 실습을 따라 하고 싶으신 분들은 이전 시리즈를 참고해주세요. 지난번 실습까지 잘 따라오셨다면, 아래와 같은 데이터 프레임을 가지고 있으실 겁니다. df.head() 실행결과 참고사항: 이번 포스트에서 보여드리는 대부분의 예시에서는 원본 df를 변경시키지 않기 위해 연산 결과를 다시 df에 지정시키지 않습니다. 연산 결과로 데이터를 변경시키기 위해서는 df = 연산결과구문을 활용해서 원본 데이터를 변경해주시면 됩니다. 데이터 마스킹(Masking) 하기 요즘 코로나 때문에 모두들 마스크를 써서 입을 가리죠? 데이터에서도 일부 데이터를 가린다는 의미로 .. -
프로그래밍 폴더 구조에 대한 생각정리 코딩을 할 때 가장 고민을 많이 했던 부분이 바로 폴더 구조이다. 어떤 폴더들이 있어야 할지 그리고 해당 폴더들에는 어떤 파일들이 들어가야 할지가 정리가 잘 되지 않았다. 예를 들면 utils폴더와 libs폴더, core폴더의 차이점들은 뭔지, 현재 작업하고 있는 파일들은 utils로 봐야 할지 core로 넣어야 할지 등이 굉장히 애매했다. 얼마 전 팀원들이랑 관련해서 이야기를 나눴는데 역시 모두 다 해당 부분에 대해서 고민을 하고 있었다. 많이 고민해보고 여러 오픈소스들을 참고하면서 나름의 정리를 하게 되었고 해당 부분을 기록한다. 1. 정해진 정답은 없다. ⭕❌ 잘나가는 오픈소스들도 기준이 달랐다. utils.py나 utils.js처럼 utils를 파일로만 관리하는 곳도 있고, utils를 폴더로 관.. -
vscode에서 파이썬 개발환경 세팅 vscode 코드 설치 Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows 파이썬 또는 Anaconda(Miniconda) 설치 파이썬 다운로드 (가장 기본적인 파이썬) 아나콘다 다운로드 (데이터 사이언스, 머신러닝을 위한 각종 라이브러리들이 포함된 파이썬) 미니콘다 다운로드 (아나콘다의 미니 버전, pip과 같은 기본적인 라이브러리들이 설치되어 있다. 미니콘다 설치 이후 원한다면 anaconda에 포함된 모든 라이브러리를 쉽게 설치할 수 있다.) 가상환경 생성 및 활성화 (택 1) virtualenv # virtualenv 설치 pip install virtualenv # 가상환경 생성 virtualenv .venv # 가상환경 활성화 # Mac OS / Linux.. -
파이썬에서 arguments로 *(별표)만 쓴 경우!? fastapi의 코드를 보던 중 함수의 arguments로 *만을 쓴 것을 발견했다. 난생 처음 본 표현법이라서 직접 테스트 해보며 뭔지 알아냈다. ...(생략) def get_param_sub_dependant( *, param: inspect.Parameter, path: str, security_scopes: List[str] = None ) -> Dependant: # param앞에 *를 쓴 것이 보이는가? depends: params.Depends = param.default if depends.dependency: dependency = depends.dependency else: dependency = param.annotation return get_sub_dependant( depends.. -
파이썬 크롤링 공부, 도움받은 자료 모음 크롤링 공부하면서 도움받은 자료들을 공유합니다. BeautifulSoup 기초 HTML 기초 -> 웹 페이지 크롤링 실습하면소 공부하기 좋은 것들 공시크롤링 시리즈 (이 사람 블로그는 공시크롤링 외에도 크롤링 따라하면서 배울 수 있는게 많음) 공시크롤링#1 기업공시시스템 open api 사용하기 공시크롤링#2 기업공시시스템 open api로 매출총이익률 계산하기 공시크롤링#3 기업공시시스템 open api로 다수 기업의 매출총이익률 구하기 WOOSA 블로그 금감원 전자공시(DART) 크롤링: 위랑 같은 사이트를 크롤링하나 다른 것들을 배울 수 있다. 거래소 상장법인목록 크롤링 거래소 일자별 시세 크롤링 셀레니움 (현재 실력으로 긁기 어려운 사이트에 활용) 나만의 웹 크롤러 만들기: Login with S..
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파이썬과 비동기 프로그래밍 #2, 파이썬에서 비동기 프로그래밍 시작하기 지난글에 이은 두번째 글입니다. 지난 글에서는 비동기 프로그래밍이 의미하는 바와 쓰레딩과 비동기의 차이점에 대해 알아봤습니다. 이번 글에서는 파이썬에서 어떻게 비동기를 구현할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 용어정리 우선 용어부터 최대한 쉽게 설명해보겠습니다. 파이썬에서 비동기 프로그래밍을 하기 위해서는 이벤트 루프와 코루틴을 이해해야 합니다. 1. 이벤트 루프(Event Loop) 이벤트 루프는 작업들을 루프(반복문)를 돌면서 하나씩 실행시키는 역할을 합니다. 이때, 만약 실행된 작업이 특정한 데이터를 요청하고 응답을 기다려야 한다면, 이 작업은 다시 이벤트 루프에 통제권을 넘겨줍니다. 통제권을 받은 이벤트 루프는 다음 작업을 실행하게 됩니다. 그리고 응답을 받은 순서대로 멈췄던 부분부터 다시 통제권..