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LangChain 핵심 컴포넌트 이해하기 🤖 - LangChain으로 나만의 AI 비서 만들기 #1 들어가며 👋요즘 많은 분들이 ChatGPT, Claude 같은 AI 모델이나 서비스를 이용하고 있습니다. 저 역시 이런 도구들을 구독해서 사용하고 있었습니다. 하지만, 이러한 서비스를 이용하다 보니 몇 가지 아쉽거나 불편한 점들이 있었습니다.반복적인 작업을 할 때마다 새롭게 프롬프트를 작성하거나, 따로 프롬프트를 관리해야 하는 부담이 있었습니다. 보통 귀찮아서 대충 프롬프트를 작성했는데 그만큼 제가 원하는 퀄리티가 나오지 않는 경우가 많았습니다.ChatGPT, Gemini, Claude 등 너무나도 많은 모델들이 빠르게 출시되고 있으나, 모두 구독하기에는 금전적인 부담을 느꼈습니다.노션, 디스코드 같은 외부 툴과 연동해서 사용하면 생산성이 더 높아질 것 같은데 이런 부분의 지원이 제한적이었습니다.그러다..

성능 최적화 및 SQL 활용 🚀 - 자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars #6 안녕하세요! '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars' 시리즈의 마지막 글입니다. 이번에는 Polars의 성능 최적화와 SQL 기능 활용에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.지금까지 Polars의 기본적인 데이터 처리 방법부터 그룹화, 결합, 재구조화 등 다양한 기능들을 살펴보았습니다. 오늘은 Polars의 성능을 극대화할 수 있는 최적화 기법들을 자세히 알아보면서, LazyFrame을 활용한 쿼리 최적화, 데이터 타입 최적화, 병렬 처리 등 실무에서 꼭 필요한 성능 개선 방법들을 살펴보도록 하겠습니다. 또한 SQL에 익숙한 사용자들을 위해 Polars에서 제공하는 SQL 기능도 함께 알아보겠습니다.💡 여기서 사용하는 Polars 버전은 1.5입니다. polars 버전이 1 미만이면 예시 코드가 제대로..

24년을 돌아보고, 25년을 시작하며 들어가며2024년은 정말 다사다난했다. 시작부터 함께한 회사의 어려움을 몸소 체감했다. 21명까지 증가했던 인원이 8명으로 줄어들고, 임금 삭감 등 여러 어려움이 있었다. 실패에 대한 불안감, 32살이라는 나이에 대한 부담감이 크게 다가왔다. 더욱이 여자친구가 졸업을 앞두고 있었기 때문에 심리적인 압박이 더욱 크게 다가왔던 것 같다. '어떻게 하면 스스로 돈을 벌 수 있을까'라는 고민이 깊어졌다. 좋은 비즈니스 아이템을 찾기 위해 고민했고, 이직을 고려하기도 했다.이런 우여곡절이 지나고 현재는 긍정적인 생각을 유지하고 있으며 평안을 찾은 상태이다. 회사에 남기로 한 결정은 가장 잘한 선택 중 하나였다. 좋은 동료들과 함께하며 깊은 유대감을 형성했고, 어려운 시기를 함께 극복하면서 얻은 경험은 앞으로도 쉽..

배워봅시다 Draw.io '백문이 불여일견'이라는 말이 있습니다. '백 번 듣는 것이 한 번 보는 것만 못하다'는 뜻입니다. 이와 완전히 동일하지는 않지만, 백번 읽는 것보다 시각적으로 한 번 보는 것이 이해가 쉬운 경우가 많습니다. 정말 그런지 예시를 통해서 한 번 살펴보겠습니다. Velog라는 개발 블로그의 아키텍처는 다음과 같이 구성되어 있습니다. 프론트엔드 React로 만들어진 프로젝트를 AWS Lambda를 통해 서버사이드 렌더링 됩니다. Static File은 AWS S3에 저장되어 있고, CloudFront를 통해서 서비스됩니다. 백엔드 백엔드는 AWS Lambda를 통해 서비스되고, NAT Gateway를 통해서 AWS S3나 AWS SES 같은 외부 서비스에 접근합니다. 유저가 이미지를 업로드하면 백엔드 서버를 ..

vscode에서 파이썬 개발환경 세팅하기 (가상환경, 개발도구) 안녕하세요, 이번 포스트에서는 vscode로 파이썬 개발을 시작하기 위해 개발 환경을 구성하는 방법에 대해서 다루어보겠습니다. 파이썬 관리 도구 및 가상환경, 패키지 매니저, 그리고 스타일 및 정적검사를 위한 개발 도구까지 소개해 보도록 하겠습니다. 파이썬으로 프로젝트를 구성하시는 분들에게 많은 도움이 되었으면 합니다. vscode 설치하기 우선 당연하게도 vscode를 설치해야 합니다. 아래 링크를 통해 본인의 환경에 맞는 vscode를 설치합니다. https://code.visualstudio.com/download 파이썬 설치 파이썬을 공식 홈페이지를 통해 설치할 수도 있지만, 저희는 pyenv라는 도구를 활용할 계획입니다. pyenv는 파이썬 버전을 쉽게 바꿀 수 있게 도와주는 툴입니다. 프로젝트..

파이썬 Typing 파헤치기 - 기초편 동적 언어에서의 타입 검사파이썬은 동적 언어로 잘 알려진 언어입니다. 즉, 변수의 타입을 일일이 명시하지 않아도 되고, 특정 변수의 타입이 중간에 바뀌어도 됩니다. 파이썬과 같은 동적 언어는 C, Java, Rust 등의 정적 언어보다 배우기도 쉽고, 좀 더 빠르게 프로그래밍이 가능하다는 장점이 있습니다. 하지만, 잘못된 타입을 사용하여 예상치 못한 에러를 만들어내고, 이로 인해 프로그램이 망가질 수 있다는 단점도 있습니다. 코드 양이 많아지고 복잡해질수록 잘못된 타입으로 인한 에러를 만날 확률이 높아지겠죠.따라서 최근에는 이런 동적 언어들에도 타입을 명시하고 검사하고자 하는 수요가 늘어나고 있습니다. Javascript계열에서는 Typescript가 많은 인기를 얻고 있으며, 파이썬 같은 경우도 3.5..

쉽게 설명하는 네트워크 (IP주소, DNS, 네트워크, 호스트, CIDR, Private IP, 포트포워딩) IP 주소가 뭔가요? IP 주소는 각각의 컴퓨터 기기가 서로 통신하기 위해 가지고 있는 네트워크 주소입니다. 우리가 우편주소로 집의 위치를 찾는 것처럼, 컴퓨터는 IP주소라는 주소체계를 통해 컴퓨터를 식별합니다. IPv4와 IPv6 IP 주소체계는 IPv4와 IPv6로 나눌 수 있습니다. IPv4 IPv4는 *8비트씩 4블럭으로 이루어져 있는 주소체계입니다. 현재 주로 활용되고 있는 주소체계입니다. 8비트는 10진수로 표현하면 0~255 (2^8 = 256) 까지의 값을 가집니다. 즉, 0~255가 4블럭으로 이루어졌다고 보셔도 됩니다. 이를 표현하면 아래와 같은 형태를 가지고 있습니다. 172.217.25.14 그렇다면 IPv4 주소체계로는 총 몇 개의 IP주소를 만들 수 있을까요? 8비트씩 4블럭이라..

파이썬 Typing 파헤치기 - 심화편 지난 글 '파이썬 Typing 파헤치기 - 기초편'에서는 Typing의 기본적인 내용과 8개의 타입에 대해 다루어봤습니다. 이번 포스트에서는 조금 더 심화된 타입들에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 심화 타입 알아보기 1. tying.Callable[..., ReturnType] 지난 포스트에서 typing.Callable에 대해서 간단하게 다뤄봤습니다. 함수를 인자로 받는 경우에 Callable 타입을 활용하면 된다고 했습니다. def on_some_event_happened(callback: Callable[[int, str, str], int]) -> None: ... def do_this(a: int, b: str, c:str) -> int: ... on_some_event_happen..

LangChain 핵심 컴포넌트 이해하기 🤖 - LangChain으로 나만의 AI 비서 만들기 #1 들어가며 👋요즘 많은 분들이 ChatGPT, Claude 같은 AI 모델이나 서비스를 이용하고 있습니다. 저 역시 이런 도구들을 구독해서 사용하고 있었습니다. 하지만, 이러한 서비스를 이용하다 보니 몇 가지 아쉽거나 불편한 점들이 있었습니다.반복적인 작업을 할 때마다 새롭게 프롬프트를 작성하거나, 따로 프롬프트를 관리해야 하는 부담이 있었습니다. 보통 귀찮아서 대충 프롬프트를 작성했는데 그만큼 제가 원하는 퀄리티가 나오지 않는 경우가 많았습니다.ChatGPT, Gemini, Claude 등 너무나도 많은 모델들이 빠르게 출시되고 있으나, 모두 구독하기에는 금전적인 부담을 느꼈습니다.노션, 디스코드 같은 외부 툴과 연동해서 사용하면 생산성이 더 높아질 것 같은데 이런 부분의 지원이 제한적이었습니다.그러다..

파이썬의 컨텍스트 매니저 (Context Manager) 에 대해 알아봅시다. 기초 컴퓨터에서 사용할 수 있는 리소스는 제한적입니다. 따라서 사용한(acquired) 리소스는 종료해주는 것(released)이 중요합니다. 그렇지 않다면 프로그램이 종료된 이후에도 사용한 리소스가 계속 열려있는 resource leak현상이 발생합니다. f = open('memo.txt', 'r') print(f.read()) 위의 코드처럼 파일을 열고 닫아주지 않는다면, 파일이 계속 컴퓨터에 남아있을 확률이 있습니다. (대부분 Python이 종료해준다고 하긴 합니다.) >> Hello, World따라서 아래와 같이 열었던 파일을 닫아주어야 합니다. f = open('memo.txt', 'r') print(f.read()) f.close() 하지만, 코드가 복잡해지다보면 파일을 닫기전에 에러가 발생할..

HTML을 이미지로 저장하기 - 트러블 슈팅 경험 공유 🔥 안녕하세요, 오늘은 제가 최근에 개발한 사이드 프로젝트 '퀵썸네일'을 만들면서 겪은 문제와 해결 방법에 대해 이야기해보려고 합니다. 퀵썸네일은 '몇 번의 간단한 클릭만으로 예쁜 썸네일을 빠르고 쉽게 만들 수 있는 프로젝트'인데요, HTML과 스타일 요소를 사용하고 있어서 HTML을 이미지로 저장하는 것이 핵심 기능이었습니다.트러블슈팅 #1: 사파리 이미지 저장 문제HTML을 이미지로 변환할 때 가장 유명한 라이브러리는 'html-to-image'입니다. 하지만 이 라이브러리를 사용하면 저장 시에 사파리 브라우저에서 이미지가 깨지는 문제가 있었습니다. 배경 이미지가 사라지거나, 폰트가 적용되지 않는 등의 문제가 존재했습니다.사파리나 파이어폭스 브라우저에서는 해당 라이브러리를 활용해서 이미지를 저장할 때 외..

프로그래밍 폴더 구조에 대한 생각정리 코딩을 할 때 가장 고민을 많이 했던 부분이 바로 폴더 구조이다. 어떤 폴더들이 있어야 할지 그리고 해당 폴더들에는 어떤 파일들이 들어가야 할지가 정리가 잘 되지 않았다. 예를 들면 utils폴더와 libs폴더, core폴더의 차이점들은 뭔지, 현재 작업하고 있는 파일들은 utils로 봐야 할지 core로 넣어야 할지 등이 굉장히 애매했다. 얼마 전 팀원들이랑 관련해서 이야기를 나눴는데 역시 모두 다 해당 부분에 대해서 고민을 하고 있었다. 많이 고민해보고 여러 오픈소스들을 참고하면서 나름의 정리를 하게 되었고 해당 부분을 기록한다. 1. 정해진 정답은 없다. ⭕❌ 잘나가는 오픈소스들도 기준이 달랐다. utils.py나 utils.js처럼 utils를 파일로만 관리하는 곳도 있고, utils를 폴더로 관..

Notion 설치하지 않고 데스크탑 앱으로 이용하기 Notion 소프트웨어를 사용하다보면 가끔 에러가 나서 다시 설치해야하는 문제를 겪곤했습니다. 그리고 리눅스환경에서 Notion을 크롬에서만 이용할 수 있기 때문에 불편을 겪을 떄가 많습니다. (저만 그런가요?) Notion은 소프트웨어와 웹의 환경의 95%이상 일치하기 때문에 크롬의 바로가기만들기를 통해 웹사이트를 앱으로 만들면 데스크탑앱처럼 이용할 수 있습니다. 웹이기 때문에 심지어 설치나 업데이트도 필요하지 않습니다. 그럼 어떻게 웹을 데스크탑 앱으로 만들 수 있는지 알아봅시다. 우선, 노션 웹페이지로 갑니다. 이 때 웹에서 로그인한 적이 있는 경우 바로 자신의 페이지로 가게됩니다. url을 살펴보시면 아래 사진과같이 notion.so 이후에 이상한 문자의 주소가 붙어있는 것을 확인할 수 있습니다...

성능 최적화 및 SQL 활용 🚀 - 자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars #6 안녕하세요! '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars' 시리즈의 마지막 글입니다. 이번에는 Polars의 성능 최적화와 SQL 기능 활용에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.지금까지 Polars의 기본적인 데이터 처리 방법부터 그룹화, 결합, 재구조화 등 다양한 기능들을 살펴보았습니다. 오늘은 Polars의 성능을 극대화할 수 있는 최적화 기법들을 자세히 알아보면서, LazyFrame을 활용한 쿼리 최적화, 데이터 타입 최적화, 병렬 처리 등 실무에서 꼭 필요한 성능 개선 방법들을 살펴보도록 하겠습니다. 또한 SQL에 익숙한 사용자들을 위해 Polars에서 제공하는 SQL 기능도 함께 알아보겠습니다.💡 여기서 사용하는 Polars 버전은 1.5입니다. polars 버전이 1 미만이면 예시 코드가 제대로..

파이썬 단위 테스트 모듈 unittest에 대해 알아보자 기초 TDD (Test Driven Development) 또는 Test Case를 작성하기 위한 파이썬 내장 모듈입니다. unittest.TestCase를 상속받아 Custom Test Class를 정의합니다. test_로 시작하는 함수를 정의하면 unittest가 실행되면서 해당 함수를 테스트합니다. 예제 import unittest def add_two_numbers(a, b): return a + b class TestAdd(unittest.TestCase): def test_numbers_3_4(self): # 3+4 must be 7 self.assertEqual(add_two_numbers(3, 4), 7) def test_numbers_0_0(self): # 0+0 must be 0 sel..

Polars로 데이터 불러오기 및 조작하기 - 자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars #2 안녕하세요! '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars' 시리즈의 두 번째 글입니다. 지난 글에서는 Polars의 주요 특징과 Pandas와의 차이점에 대해 알아보았는데요. 오늘은 본격적으로 Polars를 사용하여 데이터를 다루는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.데이터 분석의 첫걸음은 데이터를 불러오는 것부터 시작합니다. Polars는 다양한 포맷의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있으며, 대용량 데이터 처리에 장점을 가지고 있습니다. 이번 포스트에서는 데이터를 불러오고 기본적인 조작을 하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 😊💡 여기서 사용하는 Polars 버전은 1.5입니다. polars 버전이 1 미만이면 예시 코드가 제대로 동작하지 않을 수 있습니다.먼저 필요한 라이브러리를 임포트하겠습니다. ..

웹 컴포넌트 Svelte로 만들고 배포까지 (feat. 사이드 프로젝트) 12월 사이드 프로젝트로 카카오톡 광고에 영감을 받아 Adsense-Popover라는 프로젝트를 진행했습니다. Adsense Popover는 페이지의 우측 하단(또는 원하는 위치)에 구글 애드 센스 광고가 슬라이드 하며 나타나는 프로젝트입니다. 오늘은 해당 프로젝트를 진행하면서 사용한 기술인 웹 컴포넌트에 대한 소개와, Svelte를 통해 직접 웹 컴포넌트를 만들어 배포하는 과정을 다뤄보겠습니다. 웹 컴포넌트란? 웹 컴포넌트는 브라우저 상에서 커스텀 태그 (Custom Elements)를 만들 수 있게 해주는 기술입니다. 브라우저의 div, span과 같은 표준 태그 외에 본인이 만든 커스텀 태그를 사용할 수 있습니다. 웹 컴포넌트를 왜 사용하나요? 웹 컴포넌트를 사용하면 외부 개발자들에게 쉽게 컴포넌트..

정말로 단위 테스트를 통합 테스트보다 많이 작성해야 할까? 테스트 피라미드 통합 테스트를 줄이고, 단위 테스트를 많이 작성해야 한다는 말 들어보셨나요? 이러한 주장을 하면 보통 리팩터링의 저자 마틴 파울러의 테스트 피라미드를 예시로 사용합니다. 해당 그림을 보면 UI 테스트나 통합 테스트는 지양해야 할 대상처럼 보이고, 테스트 더블(e.g. 모킹)을 활용한 단위 테스트를 늘려야만 할 것 같습니다. 테스트 피라미드에 대한 논쟁 하지만 얼마 전 우연히 마틴 파울러의‘테스트 피라미드에 반박하는 트위터 게시글을 보게 되었습니다. “마틴 파울러의 테스트 피라미드는 시대가 지난 개념이다. 통합 테스트를 유닛 테스트보다 많이 작성하는 게 새로운 통념이다. 프론트엔드에서는 트로피 모양 테스트, 백엔드에서는 벌집 모양 테스트 등이 이를 뒷밤침한다.” 트위터에서 언급된 사람들 같..

지금 노션 웹 클리퍼로 괜찮나요? 'Save to Notion'을 소개합니다. 웹 클리퍼는 이렇게 만드는 거야 : Save to Notion 안녕하세요, 지난 번 설치하지 않고 Notion 데스크탑 앱으로 이용하기 이후로 노션에 관한 두번째 포스팅입니다. 오늘은 웹페이지를 노션에 북마크 할 수 있는 놀라운 툴을 소개해드릴까 합니다. 'Save to Notion' 이라는 크롬 확장 도구입니다. 크롬뿐만이 아니라, 웨일이나 엣지 등의 크롬 기반 브라우저에서 모두 사용 가능합니다. 이미 노션에서 공식적으로 웹 클리퍼를 제공하고 있는데 왜 이 툴을 소개하는 걸까요? 노션 공식 웹 클리퍼의 불편함 저도 'Save to Notion'을 알기 전까지는 노션의 공식 웹 클리퍼를 사용하고 있었습니다. 저는 주로 하나의 블로그를 그때 그때 정독하는 편이 아닙니다. Medium, Velog, 혹은 F..

Asnycio Lock에 대해 알아보자. asyncio는 한 개의 쓰레드에서 돌아가지만, 동시성이 존재한다. 이 때문에, 잘 못 쓰면 작업들이 예상치 못한 순서로 일어날 수도 있다. threading이나 multiprocessing에서와 같은 Lock을 사용하면 예기치 못한 상황을 예방할 수 있다. (save concurrency) Example Without Lock import asyncio import random owner = None async def coro1(): global owner owner = 'IAMMAN' print(f"I am owner, {owner}") await asyncio.sleep(random.random()) print(f"{owner} is man.") async def coro2(): gl..

Polars 시작하기 (소개 및 설치) - 자주쓰는 명령어로 배우는 Polars #1 안녕하세요, 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리 polars에 대해 들어보셨나요? Polars는 Pandas보다 빠른 성능과 직관적인 API로 최근 데이터 엔지니어와 사이언티스트 사이에서 큰 주목을 받고 있습니다.이전에 '자주 쓰는 명령어로 배우는 Pandas 시리즈'를 연재한 적이 있는데요, 이번에는 그와 유사하게 '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars 시리즈'를 작성해 보려고 합니다.이번 포스트에서는 Polars의 주요 특징과 설치 방법, 그리고 기본적인 사용법에 대해 알아보겠습니다.🤔 Pandas vs Polars: 무엇이 다를까?Pandas와 Polars는 모두 강력한 데이터 조작과 처리를 위한 라이브러리지만, 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다:성능: Polars는 Rust로 작성되어 Pan..

AWS Secrets Manager로 쿠버네티스 시크릿(Secret)을 관리해보자 기존에는 시크릿을 그냥 yaml파일로서 생성해서 개인 컴퓨터에 가지고 있었습니다. 이 때는 사내에서 쿠버네티스를 관리하는 사람이 저밖에 없었기 때문에 크게 문제가 되지 않았습니다. 하지만, 어느새 쿠버네티스를 관리하는 팀원이 3명으로 늘어났습니다. 물론 시크릿 파일을 코드 저장소에 올리진 않았지만, 시크릿을 계속 파일로 관리하는 것은 보안적으로도 시스템적으로도 문제가 된다는 판단을 했습니다. 시크릿이 수정될 때마다 관리하는 팀원들에게 계속 공유를 해줘야했고, 누군가 해당 부분을 적용 안 한 상태로 수정사항을 적용할 경우 해당 시크릿이 누락되는 문제가 발생할 수 있었습니다. 이런 상황을 인지하고 AWS의 Secrets Manager를 활용하여 쿠버네티스의 Secret을 동기화할 수 있게하는 작업을 진행했습..

Vue3로 프로젝트를 진행하면서 알게 된 것들 최근에 Vue3와 Typescript를 학습하기 위한 목적으로 간단한 개인 프로젝트를 진행하였다. 해당 프로젝트를 진행하면서 알게 된 것들을 정리하고자 한다. Vue3에 대한 튜토리얼은 아니고, 시행착오에 대한 기록이라 할 수 있다. script setup Vue3의 composition api는 보통 아래와 같은 형태로 사용했다.(Vue.js 공식문서의 예제) 하지만, 최근 Vue의 공식문서를 보면 setup function을 쓰는 것보다 훨씬 단순하고, Props나 Event를 순수 Typescript를 활용해 선언할 수 있다. 그리고 런타임 시에 성능이 더 좋으며, IDE 지원이 잘된다고 한다. 해당 내용에 대해서 더 자세히 알고 싶다면 아래 공식문서를 확인하자. SFC 을 활용한 엄청난 규모의 오..

파이썬 예제로 보는 직접 의존성과 간접 의존성 의존성 (Dependencies) 없는 프로그램은 존재하지 않습니다. 소프트웨어의 일부분(함수, 클래스, 모듈 등)은 어떤 기능을 수행하기 위해 다른 부분에 의존하고 있습니다. 그리고 의존성은 직접 의존성 (또는 명시적 의존성, Explicit Dependencies)과 간접 의존성 (또는 암시적 의존성, Implict Dependencies)으로 나눌 수 있습니다. 이번 포스트에서는, 이러한 의존성들의 정의와 각각의 장단점에 대해서 알아보는 시간을 가져보도록 하겠습니다. 😎 직접 의존성 직접 의존성은 어떤 함수나, 클래스가 각자의 인터페이스를 통해 '의존 대상'에 직접적으로 의존하고 있는 것을 의미합니다. 의존 대상이 인터페이스에 직접적으로 정의되어 있기 때문에 인터페이스만 보고도 의존하..

프로그래밍 언어 선택의 5가지 기준 '어떤 프로그래밍 언어를 선택해야할까?' 위의 질문은 개발자들이 가장 고민하는 문제 중 하나입니다. 해당 주제를 가지고 굉장히 많은 블로그 포스트나 유튜브 영상이 있고, 해당 콘텐츠들의 조회수 역시 높습니다. 해당 문제를 가지고 커뮤니티들에서 논쟁이 벌어지기도 합니다. 저 역시 프로그래밍 언어 선택에 있어서 많은 고민을 했고, 아직도 하고 있습니다. 그렇다면 어떤 프로그래밍 언어를 선택하는 것이 좋을까요? 가장 완벽한 프로그래밍 언어가 있다면 좋겠지만, 아쉽게도 그러한 언어는 존재하지 않습니다. 특정한 분야에서 강점을 가지면, 다른 분야에서 약점을 가지기 마련입니다. 예를 들어, C나 C++ 같은 언어는 속도는 빠르지만, 배우기 어렵고 개발하는데 시간이 다른 언어들에 비해 오래 걸립니다. ..

[TIL] JWT 토큰 쿠키에 저장하기 (Flask) JWT 토큰은 JS에서 접근할 수 있는 Localstorage보다 JS에서 접근할 수 없는 httponly cookie에 저장하는 것이 XSS 공격에 안전하다. ( JS를 페이지에서 쓸 수 없게 escaping을 잘 해두면 LocalStorage에 저장하더라도 XSS 공격을 막을 수 있다. ) 단, CSRF 공격에 취약하기 때문에, CSRF 토큰을 만들어서 double checking을 통해 보안에 신경 쓸 필요가 있다. httponly cookie는 프론트가 아닌 서버에서 Response해줄 때 붙여준다. Flask 앱에 아래와 같은 옵션을 지정해주면 flask-jwt-extended라이브러리를 통해 cookie에 jwt를 지정할 수 있다. JWT_COOKIE_SECURE = False # https를..

파이썬으로 만드는 나만의 커맨드라인 프로그램 #2 - click 지난 시간에는 argparse모듈을 활용해 커맨드 라인 프로그램을 만드는 법에 대해 알아봤습니다. 이번에는 click모듈을 사용하여 커맨드 라인 프로그램을 만드는 법에 대해 소개하겠습니다. click 모듈 argparse뿐만이 아니라 click모듈도 많이 사용됩니다. click모듈은 argparse에서 제공하는 기능을 보다 쉽고, decorator를 사용해 보다 깔끔하게 사용할 수 있게 해줍니다. Flask에서 CLI(Command Line Interface)를 구현하기 위해 사용한 모듈이기도 합니다. click을 사용하여 argparse와 똑같은 코드를 작성해보겠습니다. 이번엔 프로젝트명을 hello 대신 cello를 사용하겠습니다. # cello/main.py import click import sy..

파이썬과 비동기 프로그래밍 #2, 파이썬에서 비동기 프로그래밍 시작하기 지난글에 이은 두번째 글입니다. 지난 글에서는 비동기 프로그래밍이 의미하는 바와 쓰레딩과 비동기의 차이점에 대해 알아봤습니다. 이번 글에서는 파이썬에서 어떻게 비동기를 구현할 수 있는지에 대해 알아보겠습니다. 용어정리 우선 용어부터 최대한 쉽게 설명해보겠습니다. 파이썬에서 비동기 프로그래밍을 하기 위해서는 이벤트 루프와 코루틴을 이해해야 합니다. 1. 이벤트 루프(Event Loop) 이벤트 루프는 작업들을 루프(반복문)를 돌면서 하나씩 실행시키는 역할을 합니다. 이때, 만약 실행된 작업이 특정한 데이터를 요청하고 응답을 기다려야 한다면, 이 작업은 다시 이벤트 루프에 통제권을 넘겨줍니다. 통제권을 받은 이벤트 루프는 다음 작업을 실행하게 됩니다. 그리고 응답을 받은 순서대로 멈췄던 부분부터 다시 통제권..

poetry와 github actions를 활용한 파이썬 라이브러리 배포 자동화 파이썬 개발을 하다 보면 필요한 라이브러리를 pip install 커맨드를 통해 쉽게 다운받아서 활용합니다. pandas, pydantic, fastapi 등 유명한 라이브러리가 많습니다. 이렇게 라이브러리를 설치해 사용하기도 하지만, 때로는 직접 라이브러리를 만들어서 배포하고 싶을 때가 있습니다. 파이썬에서는 어떻게 다른 사람들이 사용할 수 있는 라이브러리를 만들어 배포할까요? 오늘은 실습을 통해 직접 파이썬 라이브러리를 만들고, Github Actions를 이용해 라이브러리의 버전이 변경될 때마다 자동으로 배포하는 시스템을 만들어보겠습니다. poetry 소개 poetry는 의존성 관리 및 패키지 배포를 손쉽게 잘할 수 있도록 도와주는 도구입니다. poetry를 사용하지 않더라도 requirements..

Rust 버전의 노마드 코인 nomadcoin-rs 안녕하세요, 오늘은 제가 2년 전에 했던 사이드 프로젝트 'nomadcoin-rs' 경험을 소개해 볼까 합니다. 작업한 지 2년도 더 된 프로젝트이지만 블로그에서 한 번도 다뤄본 적이 없어 다루어 보려고 합니다. 해당 프로젝트는 '노마드 코인: Go로 암호화폐 만들기'라는 노마드 코더의 온라인 강의를 Rust로 클론 코딩하는 프로젝트였습니다. 해당 프로젝트의 메인 언어는 golang이었지만 Rust에 대한 관심이 높았고, 막 공식 문서 공부를 끝낸 참이어서 언어에 좀 더 익숙해지기 위해 Rust로 프로젝트를 진행하기로 결심했습니다. 프로젝트 목표 해당 프로젝트를 진행함에 있어서 저는 크게 두 가지 목표가 있었습니다. 블록체인과 그것을 어떻게 만드는지 기술적으로 이해하기 Rus..

정규표현식의 표현식 그룹 이름 지정 (Named Capture Group)에 대해 알아봅시다. 정규표현식에서 ?P을 원하는 패턴 앞에 써주면 특정 표현식에 대해 이름으르 그룹을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 아래와 같이 사용하면 major, minor, patch 라는 이름으로 표현식 그룹을 만들 수 있습니다. (?P\d+)\.(?P\d+)\.(?P\d+) 괄호로 묶는 범위만큼 그룹이 생성되어 특정 그룹을 지정할 수 있습니다. (정규표현식에서 이렇게 일부 패턴을 뽑아내는 것을 캡처(Capture)라고 부릅니다.) 파이썬에서는 아래와 같이 사용할 수 있습니다. import re m = re.search(r"v(?P\d+)\.(?P\d+)\.(?P\d+)", "v1.2.3") m.group('major') # '1' m.group('minor') # &#..

Django ELB ALLOWED HOSTS 에러 수정 *AWS Elastic Load Balancer를 사용해서 Django 애플리케이션에 로드밸런싱을 하면 Health Check가 계속 실패하고, 로그를 확인해보면 아래와 같은 문제가 생기는 경우가 있습니다. Invalid HTTP_HOST header: . You may need add to ALLOWED_HOSTS Health Check를 시도하는 IP주소가 Django Settings 중의 하나인 ALLOWED_HOSTS에 등록되어 있지 않아서 발생하는 문제이다. ALLOWED_HOSTS = ["*"]로 해결할 수 있지만 이는 보안상 좋지 않습니다. 해당 IP를 ALLOWED_HOSTS에 등록하는 것도 해결책은 아닙니다. ELB의 Private IP가 계속 바뀌기 때문입니다. 이를 해결하는 솔루션은 ..

파이썬으로 만드는 나만의 커맨드라인 프로그램 #1 - argparse 데이터 분석을 하시는 분들은 jupyter notebook이라는 키워드가 익숙하실 겁니다. Django 또는 Flask로 웹 개발을 하시는 분들은 django-admin startproject, flask run과 같은 명령어를 많이 쳐보셨을 겁니다. 파이썬으로 이런 명령어 프로그램은 어떻게 만드는 걸까요? 오늘은 파이썬으로 커맨드 라인 프로그램을 만드는 법을 알아보겠습니다. argparse 모듈 먼저 파이썬 표준 라이브러리에서 제공하는 모듈인 argparse에 대해 알아보겠습니다. 우선 다음과 같이 hello 폴더에 똑같은 hello 폴더를 만들고 안에 __init__.py파일과 main.py파일을 만들어줍니다. main.py에는 다음과 같이 입력합니다. # hello/main.py # argparse..

Helm Hook으로 쿠버네티스 배포 순서 문제 해결하기 안녕하세요! 오늘은 제가 현업에서 문제를 해결하면서 알게 된 Helm Hook이라는 친구를 소개해볼까 해요 :)😱 문제 상황실제 현업에서 이런 난감한 상황을 겪어보신 적 있으신가요?나: 오케이~ 새 버전 배포 고고!쿠버네티스: (서버 먼저 띄우면서) 엥? DB 스키마가 없는데요?나: 헐... 마이그레이션이 먼저 돌았어야 했는데...쿠버네티스: 그럼 롤백할까요~?나: ㅠㅠㅠㅠㅠ너무 무서운 순간이죠? 이런 상황은 실제로 프로덕션 환경에서 자주 발생할 수 있는 매우 위험한 시나리오예요. 하지만 이런 상황을 Helm Hook을 사용하면 쉽게 해결할 수 있어요!Helm Hook이란?Helm Hook은 쿠버네티스 리소스의 라이프사이클을 제어하는 특별한 '어노테이션'이에요. 쉽게 말하면 "이 리소스는 이때 실행해 ..

파이썬 asyncio로 생산자/소비자 (Producer/Consumer) 패턴 구현하기 오늘은 파이썬에서 공식적으로 지원하는 비동기 라이브러리인 asyncio로 생산자/소비자 (Producer/Consumber) 패턴을 구현하는 방법에 대해서 다뤄보겠습니다. 해당 포스트에서 사용하는 모든 예시는 파이썬 3.11 버전 이상을 가정하고 있습니다. 비동기 프로그래밍과 생산자/소비자 (Producer/Consumer) 패턴 비동기 프로그래밍이란 비동기 프로그래밍은 모든 코드가 순차적으로 실행되는 동기식 프로그래밍과 달리, 작업에 대기가 발생했을 때 (e.g., 네트워크 요청 후 응답) 해당 작업이 끝나기 전까지 다른 작업을 수행하는 프로그램 방식을 의미합니다. 이를 통해 네트워크 입출력(I/O)와 같이 대기가 발생하는 일을 처리할 때 성능을 높일 수 있다는 장점이 있습니다. 보다 자세한 내용은 이..

자주쓰는 명령어로 배우는 Pandas #2 : Index와 Column 조작하기 자주쓰는 명령어로 배우는 Pandas 1편에 이어 2편입니다. 이번에는 Index와 Columns를 직접적으로 조작해보도록 하겠습니다. 1편에서 작성했던 코드 결과들은 계속 유지되니 직접 실습을 따라 하고 싶으신 분들은 1편을 참고해주세요. 지금까지의 데이터프레임은 이렇게 생겼습니다. df.head() 실행결과 Index 조작하기 Index 초기화 기존에 설정된 인덱스를 초기화하려면 reset_index 메소드를 사용하면 됩니다. df = df.reset_index() df.head() 실행결과 Index 설정하기 특정 컬럼을 Index로 설정하고 싶으시다면, 해당 컬럼을 set_index 메소드의 인자로 넣으시면 됩니다. df = df.set_index("username") df.head() 실행결과 ..

Vue 스타일가이드 정도는 읽어봐야겠죠? Vue.js Style Guide의 내용을 정리한 글이다. Vue.js를 메인 프레임워크로 사용하고 있었지만, 해당 문서를 살펴보지 않았다. 최근에서야 스타일가이드를 읽고 '이걸 왜 이제야 읽었을까?'하는 생각이 들었다. 안티패턴을 굉장히 많이 사용하고 있었다. 물론 스타일 가이드에 나온 내용을 무조건 따라야하는 것은 아니지만, 적어도 그 안에 들어 있는 철학을 배우는게 중요하다. 그리고 다른 패턴을 사용할 때는 그만한 합리적인 이유가 있어야한다. 이 가이드에서는 우선순위에 따라 다음과 같은 네가지 카테고리로 내용을 분류하였다. Essential: 반드시 따라야한다. Strongly Recommended: 가능하면 따라야한다. Recommended: 따르면 좋다. Use with Cauti..

파이썬과 비동기 프로그래밍 #3, 파이썬에서 비동기 프로그래밍 활용하기 지난글에 이은 세번째 글입니다. 지난 글에서 파이썬에서 비동기를 구현하는 법에 대해 알아봤습니다. 이번 글에서는 어떻게 비동기를 활용할 수 있을지에 대해 알아봅시다. 비동기를 사용하면 네트워크 IO의 지연 때문에 낭비되는 시간을 줄일 수 있습니다. 온라인 사전사이트에서 단어들의 의미를 크롤링하는 코드를 작성한다고 가정해봅시다. 동기적인 방식을 사용한다면 아래와 같이 코드를 작성할 수 있습니다. 동기적 방식 # requests와 bs4 설치 필요 import requests import time from bs4 import BeautifulSoup def get_text_from_url(url): print(f'Send request to ... {url}') res = requests.ge..

선형대수 왜 공부해야할까? 선형대수 왜 공부할까? 요즘 KOCW 에서 이옥연 교수님이 강의하시는 선형대수학 강의를 듣고 있습니다. 현재 앞부분만 들었는데, '어떻게 이렇게 선형대수를 잘 가르치시나'하는 생각이 듭니다.. 대학교 1 학년 때 학교에서 선형대수를 들었고, KOCW 에서 이상화 교수님의 선형대수 강의를 들었지만 왜 선형대수, 벡터, 행렬 같은 것들을 배우는지 막막했는데 이 부분에 대한 명쾌하고 쉬운 답을 주십니다. 아래는 이옥연 교수님의 강의 링크입니다. KOCW 선형대수학 및 연습 선형대수는 무엇을 공부하는 학문인가? 선형대수는 기본적으로 벡터공간을 공부하는 학문입니다. 벡터공간을 이해하기 위한 도구로서 행렬, 내적, 기저, 등을 배웁니다. 벡터공간에 대한 자세한 정의는 컨텐츠를 연재하면서 선형대수를 공부하면서 차차 ..

데이터 결합과 재구조화 🔄 - 자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars #5 안녕하세요! '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars' 시리즈의 다섯 번째 글입니다. 지난 글에서는 데이터 그룹화와 집계에 대해 알아보았는데요. 오늘은 데이터 결합(Joining)과 재구조화(Reshaping) 기능에 대해 알아보도록 하겠습니다.데이터 분석을 하다 보면 여러 데이터셋을 하나로 합치거나, 데이터의 형태를 변환해야 하는 경우가 자주 있습니다. 특히 실무에서는 여러 소스의 데이터를 통합하고 분석하기 좋은 형태로 변환하는 작업이 매우 중요한데요. Polars는 이러한 작업을 효율적으로 수행할 수 있는 다양한 기능을 제공하고 있습니다. 😊💡 여기서 사용하는 Polars 버전은 1.5입니다. polars 버전이 1 미만이면 예시 코드가 제대로 동작하지 않을 수 있습니다.먼저 필요한 라이브러리를 ..

쉽고 빠른 썸네일 만들기, 퀵썸네일 (Quick Thumbnails) 소개 | 사이드 프로젝트 안녕하세요! 오늘은 제가 진행한 사이드 프로젝트, '퀵썸네일'에 대해 소개해 보려고 합니다. 인스타그램, 유튜브, 블로그 등의 플랫폼에서 썸네일은 콘텐츠의 첫인상을 결정짓는 매우 중요한 요소입니다. 하지만, 디자인 스킬이 부족한 사람들에게는 썸네일 제작이 결코 쉬운 일이 아닙니다. 이러한 어려움을 해결하고자 시작한 '퀵썸네일'은 디자인 도구에 익숙하지 않은 사용자도 멋진 썸네일을 쉽고 빠르게 만들 수 있도록 돕는 웹서비스로 개발되었습니다.퀵썸네일 바로가기🚀 프로젝트의 시작저는 블로그 운영 중 썸네일 제작에 지속적인 불편함을 겪었습니다. 포토샵과 같은 디자인 도구를 전혀 다룰 줄 몰랐고, 온라인상의 썸네일 제작 도구는 기능이 너무 제한적이었습니다. 썸네일을 한 번 만들어두고 재사용할 수 있는 것이 아니라..

React Three fiber(R3F)로 배우는 인터렉티브 3D 웹 개발 | 유데미 수강후기 기술블로그로 알아보는 테크니컬 라이팅에 이어 'React Three fiber(R3F)로 배우는 인터렉티브 3D 웹 개발' 강의를 수강하였다. 회사에서 차트를 개발하는 일을 하며 Canvas를 다룰 일이 많았고, 자연스럽게 Webgl등에 관심을 가지게 되었다. 그러면서 Webgl을 활용해서 웹에서 3D를 구현하는 Three.js라는 기술에도 관심을 가지게 되었는데, 라이브러리만을 학습하기에는 뭔가 체계나 개념이 잡혀있지 않아 막막함이 있었다. 그러던 중, 글또를 통해 해당 강의를 수강할 수 있는 기회를 얻게 되었다.강의 소개해당 강의는 약 10시간 정도로 구성되어 있다. 설치/환경 설정부터 시작해서 웹 3D 렌더링에 필요한 여러 개념들을 체계적으로 설명한다. React와 Three.js, R3F 등의 여..

테스트 코드가 어색한가요? 테스트 코드와 친해지기 테스트 코드가 어색하신가요? 개발자라면 누구나 한 번쯤 테스트 코드나 TDD에 대한 이야기를 들어봤을 것입니다. 그리고, 대부분 이 중요성에 대해서 알을 거라고 생각합니다. 하지만 실제로 테스트 코드를 작성하고 팀에 이를 도입하는 것은 쉽지 않습니다. 저 또한 스타트업 개발자로 근무하면서 사내에 테스트 코드를 도입하고자 했으나 많은 어려움에 부딪혔습니다. 어찌저찌 팀에서 테스트 코드를 작성하기 시작했지만, 마음 한 켠에는 답답함이 남아 있었습니다. '테스트 코드를 이렇게 짜는게 맞는건가...?' 이러한 답답함을 극복하기 위해 많은 강의나 콘텐츠들을 스터디하면서 적용해 나갔고, 점점 팀에는 테스트 코드 작성의 노하우가 쌓이기 시작했습니다. 그리고 현재는 테스트 코드 작성이 어색하지 않은 조직..

자주쓰는 명령어로 배우는 Pandas #4 : 데이터 능숙하게 다루기 자주쓰는 명령어로 배우는 Pandas 3편에 이어 4편입니다. 이번 편이 마지막 편입니다! 1편, 2편, 3편에서 작성했던 코드 결과들은 계속 유지되니 직접 실습을 따라 하고 싶으신 분들은 이전 시리즈를 참고해주세요. 지난번 실습까지 잘 따라오셨다면, 아래와 같은 데이터 프레임을 가지고 있으실 겁니다. df.head() 실행결과 참고사항: 이번 포스트에서 보여드리는 대부분의 예시에서는 원본 df를 변경시키지 않기 위해 연산 결과를 다시 df에 지정시키지 않습니다. 연산 결과로 데이터를 변경시키기 위해서는 df = 연산결과구문을 활용해서 원본 데이터를 변경해주시면 됩니다. 데이터 마스킹(Masking) 하기 요즘 코로나 때문에 모두들 마스크를 써서 입을 가리죠? 데이터에서도 일부 데이터를 가린다는 의미로 ..

[요약] 데이터 아웃라이어 처리하기 How to Deal with Outliers in Your Data 내용을 한글로 정리해 보았습니다. 아웃라이어란? 아웃라이어란 데이터 상의 다른 값들의 분포와 비교했을때 비정상적으로 떨어져있는 관측치이다. 하지만, 어느정도가 비정상적으로 떨어져 있는 데이터인지 말하기는 참 모호하다. 아웃라이어의 정도에도 차이가 있다. (Mild outliers / Extrem outliers) 아웃라이어는 실제로 가치있는 정보를 담고 있을 수도 있으며, 기록의 실수인한 무의미한 정보일 수도 있다. 따라서 아웃라이어의 실제 의미가 무엇인지에 대해 의문을 품고, 분석할 필요성이 있다. 데이터에서 어떻게 아웃라이어를 잡아낼 것인가 Data visualization은 데이터 분석에 있어서 필수적이다.소통을 하기위해서도 중요..

벡터공간에 대해서 알아보자 (벡터, 벡터공간, 선형방정식) 지난 시간에는 선형대수를 왜 배워야하는지, 또 무엇을 배우는지를 살펴봤습니다. 그리고 벡터와 스칼라에 대해 잠시 다뤘는데요. 오늘은 벡터에 대해 다시 알아보고, 벡터들이 이루는 공간인 벡터공간에 대해 알아보겠습니다. 벡터 (Vector) 지난 시간에 설명했듯이, 벡터는 크기와 방향을 가진 성분입니다. 따라서 다음과 같이 좌표계에 화살표를 이용해 나타낼 수 있습니다. 하지만 4 차원, 5 차원 이상의 벡터를 좌표계에 표시하기는 불가능합니다. 또한 벡터를 화살표로 나타낼 수 있다 해도, 늘 이렇게 표현하기는 불편하죠. 따라서 숫자의 나열로도 나타낼 수 있습니다. 행벡터와 열벡터로 나타낼 수 있지만, 주로 벡터라고 하면 열벡터를 의미합니다. 벡터공간 (Vector Space) 지난 시간에 선형대수는 벡터공간을..

Polars로 데이터 필터링 및 정렬하기 - 자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars #3 자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars #3: 데이터 필터링과 정렬 🔍안녕하세요! '자주 쓰는 명령어로 배우는 Polars' 시리즈의 세 번째 글입니다. 지난 글에서는 데이터를 불러오고 기본적으로 조작하는 방법에 대해 알아보았는데요. 오늘은 필터링과 정렬 기능에 대해 알아보도록 하겠습니다.데이터 분석에서 필터링과 정렬은 매우 중요한 작업입니다. Polars는 이러한 작업을 빠르고 직관적으로 수행할 수 있도록 다양한 기능을 제공하고 있는데요. 실제 데이터를 활용한 예제를 통해 살펴보도록 하겠습니다. 😊💡 여기서 사용하는 Polars 버전은 1.5입니다. polars 버전이 1 미만이면 예시 코드가 제대로 동작하지 않을 수 있습니다.먼저 필요한 라이브러리를 임포트하고 예제 데이터를 불러와 보겠습니다. ..

[24년 주저리 #2] 나만의 태양계 만들기 나만의 태양계나는 언제나 하고 싶은 게 많았다. 동시에 여러 사이드 프로젝트들을 시도했고, 배우고 싶은 것도 많아서 영어, 일본어, 피아노, 그림 등 다양한 분야에 손을 댔다.이런 시도들을 통해 나한테 맞는 것과 안맞는 것을 찾을 수도 있었지만, 나이가 들고보니 막상 제대로 이룬게 별로 없다는 걸 깨달았다. 뚜렷한 성취나 전문성을 증명할만 한 것들이 부족했다. 여러가지를 동시에 하다보니 각각의 진전이 더뎠고, 그러다보니 쉽게 포기했던 것 같다.나는 여전히 하고 싶은게 많다. 하지만, 이제는 그 욕심을 조절하려고 노력중이다. 한 번에 하나씩, 그리고 어느 정도 증명할만한 성과를 보인 후에 다른 것들을 시도해보려고 한다. 이 과정을 나는 ‘나만의 태양계’를 만드는 것이라고 정의했다.나만의 태양계 만들기우선 ..

주식투자 공부만 하는 당신에게, 이제는 연습할 시간입니다. 2020년 코로나 시국, 주가가 미친 듯이 올라가기 시작했고 거의 모든 사람이 주식시장에 뛰어들었다. 그때는 주식을 하는 거의 모든 사람들이 돈을 벌었다. 어딜 가나 주식 이야기가 들렸고, 투자와 관련된 서적과 유튜브가 쏟아져 나왔다. 하지만, 2021년 하반기부터 언제 그랬냐는 듯이 상황이 바뀌었다. 주식이야기를 하는 사람들은 거의 없어졌다. 심지어 대형주라고 불리는 종목들도 -50% 이상 하락했고, 그렇게 힘든 게 모은 돈이 반이상 사라졌다. 물론, 투자라는 것이 항상 돈을 벌 수 있는 것은 아니다. 하지만, 주가가 한없이 하락하는 상황에서 어떻게 대응해야 할지 생각해 본 사람들이 얼마나 있었을까? 아마 지금도 어떻게 할지 모르고 울며 겨자 먹기 식으로 주식을 들고 있는 사람들이 많을 것이다.옛말에 ..

똑똑 ChatGPT, ChatGPT 똑똑하게 활용하기 요즘 chatGPT에 대한 관심이 정말 뜨겁다. chatGPT를 한 번도 사용해보지 않은 사람들을 찾기 힘들 정도이다. GPT의 기술에 놀라는 사람들도 많지만, 답변 퀄리티가 형편없다고 말하는 사람들도 주변에서 적지 않게 볼 수 있다. 그리고 이러한 경우 질문을 제대로 하지 못한 경우가 대부분이다. chatGPT는 질문을 어떻게 하느냐에 따라서 답변의 퀄리티가 달라진다. 이를 프롬프트 엔지니어링이라고 한다. 그리고 이는 업무의 생산성과 성과에 큰 차이를 만들어낸다. 실제로 일부 기업들은 chatGPT를 잘 다루는 프롬프트 엔지니어라는 직군을 채용하기도 한다. 하지만, 프롬프트 엔지니어링은 코딩과 같은 복잡한 기술이 아니며, 적응하고 익숙해지는 데 그리 많이 걸리지 않는다. 프롬프트 엔지니어링을 잘하기 위..

Fast API 업데이트 소식 (0.60.0 ~ 0.64.0) Fast API의 최근 주요 업데이트 소식을 요약해서 알려드립니다. 0.60.2 Async 테스트 관련 문서를 추가했습니다.(#1691) 참고 python-multipart를 설치하지 않고 form 데이터 (Form, File)을 사용할 때 예외를 발생시킵니다. (#1851) 응답을 serialize 해주는 jsonable\_encode의 로직은 단순화하고 개선했습니다.(#1754) Jinja templates 예제 개선 (#1690) 0.61.0 HTTPConnection (Request, Websocket)을 dependency injection할 수 있는 기능을 추가합니다. 이 덕분에 dependencies에서 app의 상태를 공유할 수 있습니다. (#1827) WebSocketDisconnect ..

[TIL] Rust 공부 : Attribute, Modules, Null in Rust 등 Rust의 The Book을 다 보고, 복습 겸 실제 Rust 코드가 사용되는 예제를 보고 싶어 yaml-rust 공부를 시작했다. 잊어버린 개념이나 낯선 개념들을 찾아보면서 부족한 부분들을 메울 생각이다. Attribute 자유로운 형식의 메타데이터이다. 이름, 컨벤션, 컴파일러 등에 따라 해석되는 개념으로 정해진 역할이 있다기보다는 사용법을 익힐 필요가 있다. 커스텀으로 만들 수도 있지만, 우선적으로 Rust에서 자주 사용되는 Attribute는 익숙해질 필요가 있다. Syntax InnerAttribute : #![Attr] 해당 Attribute가 선언된 범위(scope) 내에서 적용된다. OuterAttribute : #[Attr] 해당 Attribute 이후에 오는 것(함수, 모듈, ...)에..

AWS에서 ECS 도입을 시도하면서 경험한 것들... 이 글을 쓰는 목적 우선, 저는 ECS를 적용하지 않았습니다. 다만, ECS 도입을 시도하면서 굉장히 많은 것들을 알게 되었고 해당 경험을 정리하고 싶었습니다. 서버 개발에 대한 지식이 별로 없는 상태에서 'AWS 공식 문서', 'Medium', '국내의 각종 블로그'를 보면서 ECS 적용법을 공부하려니 어려움을 많이 겪었습니다. 간단하게 적용해보는 예제들은 많이 있었지만 실제 서비스에 적용하려니 막히는 부분이 많았습니다. 그래도 약 80시간의 사투 끝에 어느 정도 구조를 이해하게 되었고, 지금 우리 상황에서는 ECS를 도입하는 것이 좋지 않겠다는 결론에 도달했습니다. 혹시나 비슷한 고생을 하시는 분들에게 도움이 되길 바랍니다. 단, 해당 글에서 ECS에 대한 튜토리얼을 제공하지는 않습니다. 글 중간중간..